[发明专利]一种机器人的智能服务方法有效
申请号: | 201610475562.0 | 申请日: | 2016-06-27 |
公开(公告)号: | CN106096576B | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 陈包容 | 申请(专利权)人: | 陈包容 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种机器人的智能服务方法,该方法通过识别机器人的服务对象的身份,根据服务对象的身份采集服务对象的行为数据信息以及根据行为数据信息获得服务对象的场景意图,以便机器人根据场景意图对服务对象进行服务,解决了现有智能机器人不能自主提供个性化的服务,智能化程度低,且用户体验不佳的技术问题,不仅能自动识别用户并猜测获取用户的需求,还可以按需提供个性化的服务或/和基于人机交互提供服务,智能化程度高,用户体验佳。 | ||
搜索关键词: | 一种 机器人 智能 服务 方法 | ||
【主权项】:
1.一种机器人的智能服务方法,包括:步骤S401,识别机器人的服务对象的身份;具体地,根据服务对象的生物特征对其身份进行识别,或通过服务对象注册的应用程序的用户名信息对其身份进行识别;步骤S402,根据服务对象的身份采集服务对象的行为数据信息;步骤S403,根据行为数据信息获得服务对象的场景意图;步骤S404,获取预先设定的与场景意图最匹配的机器人服务选项;步骤S405,设定与服务选项对应的服务属性条目;根据所述行为数据信息获得所述服务对象的场景意图包括:预先设定与机器人所属的场景类别对应的输入特征条目和场景意图输出类别;采集训练样本的与所述输入特征条目对应的样本行为数据,并根据所述样本行为数据提取所述训练样本的输入特征向量;根据所述输入特征向量和所述训练样本的场景意图输出类别训练分类器,获得场景意图识别模型;根据所述场景意图识别模型,识别所述服务对象的场景意图;所述机器人根据所述场景意图对所述服务对象进行服务包括:获取预先设定的与所述场景意图最匹配的机器人服务选项;设定与所述服务选项对应的服务属性条目;根据所述服务对象的行为数据信息,获取所述服务对象的与所述服务属性条目对应的服务属性内容;根据所述服务属性内容对所述服务对象进行服务。
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