[发明专利]音乐数据推荐方法与系统

摘要

本发明提供一种音乐数据推荐方法与系统，采集汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据，根据汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据，从预设音乐数据库中选择匹配的音乐数据，推送查找到的音乐数据。整个过程，考虑汽车周围环境数据和汽车行驶状态数据，基于这些应用环境的数据从预设音乐数据中查找并推荐适合当前场景音乐数据。

主权项

1.一种音乐数据推荐方法，其特征在于，包括步骤：采集汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据；根据所述汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据，从预设音乐数据库中选择匹配的音乐数据；推送查找到的音乐数据；所述根据所述汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据，从预设音乐数据库中选择匹配的音乐数据包括：根据所述汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据，获取上下文；根据上下文感知推荐系统，构建上下文、用户以及项目三维评分效用模型，其中；通过所述上下文、用户以及项目三维评分效用模型，整合上下文、用户以及项目对应关系；根据所述上下文、用户以及项目对应关系，基于高斯过程的模型，获取项目效用函数；根据所述项目效用函数，从预设音乐数据库中选择匹配的音乐数据；所述根据所述上下文、用户以及项目对应关系，基于高斯过程的模型，获取项目效用函数包括：基于潜在因子模型方法，将所述用户、项目以及上下文表述为潜在的d维特征向量V_i,V_j,V_c1,V_c2,...,V_cM，其中，i为用户，j为项目，c上下文条件，M为所述上下文条件的个数，T为向量计算方法；将所述潜在的d维特征向量V_i,V_j,V_c1,V_c2,...,V_cM平铺转化为上下文、用户以及项目的D维特征向量t(j,c)＝[V_i^T,V_j^T,V_c1^T,V_c2^T...V_cM^T]^T，c＝(c₁,c₂,...,c_M)，其中，D＝(M+1)d；获取以用户为中心，用户i在上下文条件c的情况下对项目j的效用函数。