[发明专利]一种基于前脸造型的汽车品牌基因分析方法有效
申请号: | 201610420677.X | 申请日: | 2016-06-13 |
公开(公告)号: | CN106096144B | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 李宝军;赵德栋;董颖;胡平 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06K9/62 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉;侯明远 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于汽车造型分析领域,提供了一种基于前脸造型的汽车品牌基因分析方法。该汽车品牌基因分析方法包括创建汽车前脸训练库、进行品牌分类识别和进行品牌基因分析;品牌基因分析进一步包括品牌内造型基因分析、品牌间造型基因交叉分析和品牌造型设计趋势分析;该汽车品牌基因分析方法能够分析汽车品牌内的核心造型基因,能够分析品牌间造型基因的相似度,并且还可以对品牌造型设计的演变和趋势加以分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 造型 汽车品牌 基因 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于前脸造型的汽车品牌基因分析方法,其特征在于,该汽车品牌基因分析方法包括创建汽车前脸训练库、进行品牌分类识别和进行品牌基因分析;(1)创建汽车前脸训练库:该汽车前脸训练库包含多种国内汽车品牌的前脸图片,根据品牌对汽车前脸训练库图片分类,并建立品牌标签与年份标签;统计每个品牌各车型的年销量,计算各车型所统计的所有年份年销量之和,得到同一品牌下各车型的年销量分布,然后量化各车型的年销量分布并作为汽车前脸训练库每个品牌中车型图片数量所占的比重参数,按照比重参数进行汽车前脸训练库的创建,完成某些品牌和车型的基因增强;对于每张图片,图片内容为仅包含前大灯,进气格栅,保险杠的造型区域,称之为汽车前脸图片;所有汽车前脸图片要经过背景去除,车牌去除处理,并且每张图片要调整到统一高宽比;(2)品牌分类与识别:首先,对汽车前脸训练库所有图像进行灰度处理并且将所有图像调整到合适像素尺寸范围高×宽为40~60×100~150;然后用PCANet特征表示与SVM分类器结合的汽车品牌分类方法对步骤(1)得到的汽车前脸训练库进行留一法测试,即:每次测试时从汽车前脸训练库抽取一张汽车前脸图片作为测试样本,剩余图片作为训练样本;用PCANet/SVM方法对训练样本进行分类训练得到分类器模型后,对测试样本进行识别;按照此过程,依次对训练库中所有汽车前脸图片进行测试;(3)品牌基因分析;对步骤(2)得到的测试结果进行分析,分析内容如下:(a)品牌内造型基因分析;获取步骤(2)中某品牌的测试结果,对该品牌内所有汽车前脸图片识别结果的判定值按降序排序,选出前十个值对应的十张汽车前脸图片样本作为品牌基因的代表;然后用计算摄影学中的“平均脸”技术生成该汽车品牌的“平均汽车前脸”图像;将该“平均汽车前脸”视为汽车品牌的核心基因;(b)品牌间造型基因交叉分析;获取步骤(2)中所有品牌的测试结果,记录某品牌中识别错误的图片样本以及对应识别结果,同时记录其他品牌中识别成该品牌的图片样本,然后将这两组结果可视化处理,建立某品牌与其他品牌的识别结果交叉图,称之为造型基因交叉图;同理,建立所有品牌与其他品牌的造型基因交叉图;(c)品牌造型设计趋势分析;获取步骤(2)中某品牌的测试结果,根据年份标签,分别对某年份中汽车图片识别结果的判定值按降序排序,选出前十个值对应的十张汽车前脸图片样本作为该年份品牌基因的代表;然后用计算摄影学中“平均脸”技术生成该汽车品牌的“平均汽车前脸”,将此“平均汽车前脸”视为截至该年份的汽车品牌前脸造型核心基因;同理,获得该品牌所有年份的“平均汽车前脸”,观察它们的变化趋势;进一步地,结合步骤(b)模块,根据年份标签得到汽车品牌间造型基因交叉图随时间的动态演化图,从而得到某汽车品牌前脸造型设计的发展趋势。
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