[发明专利]列车通信网络的网络流量的预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种列车通信网络的网络流量的预测方法和装置。其中，该方法包括：获取列车通信网络的历史网络流量；根据历史网络流量，采用预设的网格搜索算法，得到网络流量预测模型；基于网络流量预测模型，预测预设时间段内列车通信网络的网络流量。本发明解决了采用现有的基于支持向量机模型的方法，对列车通信网络流量进行预测，预测效率低的技术问题。

主权项

1.一种列车通信网络的网络流量的预测方法，其特征在于，包括：获取列车通信网络的历史网络流量；根据所述历史网络流量，采用预设的网格搜索算法，得到网络流量预测模型；基于所述网络流量预测模型，预测预设时间段内所述列车通信网络的网络流量；其中，所述预设的网格搜索算法为可调加权双网格搜索算法，通过如下公式计算所述可调加权双网格搜索算法的加权因子w_i：其中，w_i为第i个训练样本对应的加权因子，t为预测时刻，t_i为第i个训练样本对应的采样时间点，T为所述预设时间段，mod为取余运算符号，m和n为误差控制因子，λ为调节参数。