[发明专利]实蝇图像识别系统及方法

摘要

本发明公布了一种基于世界有害实蝇图像数据库的自动和交互实蝇识别方法及一套系统，包括：建立实蝇多源标本图像库及其识别标准6属74种，训练ASM模型用于翅轮廓标注，提取实蝇翅、中胸背板及腹部Gabor曲面特征，采用模板匹配法进行匹配归类和自动鉴定；构建镶嵌翅、中胸背板和腹部自动识别模块的系统，分应用、核心和数据三层，含图像输入、预处理、识别、结果显示及文字检索五部分。系统运行时先自动识别，再在自动识别的基础上进行人工交互识别，最后可进行物种图像与文字信息复核。有效兼顾了实蝇识别的精度和速度，对单个样本的自动识别时间基本在90秒以内，前5正确自动识别率介于85％‑95％之间，具有良好的实用性。

主权项

一种基于世界有害实蝇图像数据库的实蝇图像识别系统，其特征在于，包括以下各步骤：1)建立世界有害实蝇多源实物标本图像信息库及其识别标准共6属74种，其中包括果实蝇属37种、寡鬃实蝇属10种、小条实蝇属10种、按实蝇属11种、绕实蝇属5种和长尾实蝇属1种，含整体背面及侧面观外部形态及头、中胸背板、翅和腹部重要分类特征图像。2)根据实蝇人工分类学原理及用户使用习惯，设计和研发镶嵌实蝇翅、中胸背板及腹部自动识别模块的实蝇图像识别系统，其核心为自动和交互的实蝇识别方法，主要架构分为应用层、核心层和数据层，主要功能包括图像输入、图像预处理、图像识别、结果显示及文字检索查询五部分；该系统首先对图像进行预处理，然后进行依据翅、中胸背板和腹部特征的自动识别，再在自动识别的基础上人工交互识别，最后调出已识别物种的图像与文字信息进行进一步复核；人工交互识别及进行图像复核时采用待鉴定图像与模块库中典型图像及其它参考图像同屏显示并直接比对的方式；自动识别结果可选择前3、前5和前8最相似物种进行显示；系统为开放式设计，可选择基于不同算法的自动识别模型，预留多个图像采集和预处理入口，并对接文字数据库以进行物种信息的文字查询，具中、英文两种显示方式。