[发明专利]一种基于全景红外线摄像机的独居老人异常行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于全景红外线摄像机的独居老人异常行为检测方法，属于视频图像技术领域。包括以下步骤：S1：离线采集用于人体目标检测的红外图像样本，取其梯度直方图特征，进行支持向量机分类器训练；S2：获取红外线摄像机视频图像信号；S3：构建家庭场景下的语义地图；S4：对所摄取全景红外图像在不同尺度的滑动窗口下进行采样，提取滑窗区域HOG特征并送入S1得到的分类器中；S5：当获得的人体躺下姿态时，判定人体目标位置和时间，判定成功发送紧急短信。本方法采用红外摄像机能在能见度低的情况下完成目标行为检测，实现了非接触式异常行为检测的目的，同时本方法使用的跟踪算法实时性好，目标特征易于获取，运算快速，判断标准简单可靠。

主权项

一种基于全景红外线摄像机的独居老人异常行为检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：离线采集用于人体目标检测的红外图像样本，分别提取其梯度直方图(HOG)特征，进行支持向量机(SVM)分类器训练，得到用于在线人体目标检测的SVM分类器模型；S2：利用全景红外线摄像机进行红外线摄像，获取视频图像信号；S3：构建家庭场景下的语义地图；S4：对所摄取全景红外图像序列在不同尺度的滑动窗口下进行采样，提取滑窗区域HOG特征，将该特征送入步骤一中得到的分类器模型中，对人体目标区域进行分类，检测当前视角下的人体姿态，并获得人体目标团块形心；S5：当S4中获得的人体姿态属于躺下姿态时候，根据语义地图判定人体目标是否处于床或沙发上方，判定人体不在床或沙发上方且时间序列超过设定阈值时，发送紧急短信。