[发明专利]面向增强分类器推广性能的有效特征样本识别技术在审
| 申请号： | 201610303447.5 | 申请日： | 2016-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN106156789A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 焦卫东;杨志强 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 321000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向增强分类器推广性能的有效特征样本识别技术，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)分类器推广性能评价指标的建立；2)模糊聚类准则的构建；3)特征样本集一次聚类划分；4)类内平均距离与类间平均距离的定义；5)初始聚类优选准则的建立；6)特征样本集二次聚类识别。本发明的有益效果是，方法设计合理，使用简明，有效去除噪点或野点，特征样本识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 增强 分类 推广 性能 有效 特征 样本 识别 技术 | ||
【主权项】：
一种面向增强分类器推广性能的有效特征样本识别技术，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)分类器推广性能评价指标的建立；2)模糊聚类准则的构建；3)特征样本集一次聚类划分；4)类内平均距离与类间平均距离的定义；5)初始聚类优选准则的建立；6)特征样本集二次聚类识别。
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