[发明专利]图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统

摘要

本发明涉及一种图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统,包括以下步骤:获取肺部CT图像；对所述CT图像进行初始定位，得到一个或多个定位区域；采用滤波器增强所述定位区域，获得目标区域；判断基于聚类模型处理的所述目标区域，若满足第一判定，则获取结节的实性区域；判断基于形态学模型处理的所述目标区域，若满足第二判定，则获取结节的周围区域；融合所述实性区域和周围区域，获得图像分割结果。本发明提供的方法和系统能够准确分割不同类型的结节，有效提高后续的诊断分析。

主权项

1.一种医学图像的分割方法，其特征在于，包括如下步骤：获取肺部医学图像；对所述医学图像进行初始定位，得到一个或多个定位区域；采用滤波器增强所述定位区域，获得目标区域，所述目标区域包含结节区域和背景区域，所述结节区域由实性区域以及围绕所述实性区域的周围区域构成；判断基于聚类模型处理的所述目标区域，若满足第一判定，则获取结节的实性区域；判断基于形态学模型处理的所述目标区域，若满足第二判定，则获取结节的周围区域；融合所述实性区域和周围区域，获得图像分割结果；其中，所述第一判定包括如下步骤：逐一选取所述基于聚类模型处理后的目标区域中的任一体素，若所述体素的值大于阈值T1，并且，所述采用滤波器增强所述定位区域，获得目标区域中对应该体素的值大于T2，则标记所述体素为结节，否则标记所述体素为背景。