[发明专利]细纱断裂的检测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201610251096.8 申请日: 2016-04-20
公开(公告)号: CN105821538B 公开(公告)日: 2018-07-17
发明(设计)人: 雷延强;罗忠辉 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: D01H13/32 分类号: D01H13/32
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李巍
地址: 510663 广东省广州市广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种细纱断裂的检测方法和系统。本发明是先获取包含目标细纱的图像,再利用训练后的卷积神经网络对其作前向计算,得到目标细纱属于细纱断裂的第一概率和属于细纱未断裂的第二概率,最后根据第一概率和第二概率的大小来确定细纱是否断裂。此方案相比人工巡查的方式,大量节约了工人的巡查时间,提高了效率,同时,相比简单的图像分析技术,由于卷积神经网络的强大表达能力,采用训练后的卷积神经网络来判断细纱是否断裂,极大地提高了识别细纱是否断裂的精确程度。
搜索关键词: 细纱 断裂的 卷积神经网络 概率 断裂 图像分析技术 前向计算 人工巡查 再利用 检测 巡查 图像 节约
【主权项】:
1.一种细纱断裂的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取包含目标细纱的图像;利用训练后的卷积神经网络对所述包含目标细纱的图像作前向计算,获得所述目标细纱属于细纱断裂的第一概率和所述目标细纱属于细纱未断裂的第二概率;比较所述第一概率和所述第二概率,若所述第一概率大于或等于所述第二概率,则判定所述目标细纱断裂;所述获取包含目标细纱的图像的步骤包括以下步骤:获取所述目标细纱的拍摄图像,其中,在所述目标细纱的背景中设置背底;在所述拍摄图像中定位第一区域,其中,所述第一区域为所述背底所在区域中图像像素幅值大于预设值的区域;确定所述第一区域中的最大内截矩形,在所述拍摄图像中截取所述最大内截矩形内的图像,所述最大内截矩形内的图像为所述包含目标细纱的图像。
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