[发明专利]一种自主学习的测试方法及系统在审
| 申请号： | 201610242297.1 | 申请日： | 2016-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN106570397A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张婷;郭博;韩文奇;肖新光 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨安天科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150090 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种自主学习的测试方法及系统，首先对已知样本进行自学习，并提取关键操作步骤及顺序，生成有向连通子图，其次通过对各样本的分析，按规定对有向连通子图进行合并整理，生成有向连通图，最后通过遍历有向连通图得到待测试病毒类型的预测样本数据，并对预测样本进行测试。本发明可针对已知病毒样本对未来可能出现的病毒样本及恶意行为进行预测，弥补了现有技术中只针对已知样本进行测试，缺少样本行为预测功能的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自主 学习 测试 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种自主学习的测试方法，其特征在于，包括：采集待测试病毒类型的病毒样本数据；提取各样本的关键步骤及执行顺序；根据各样本关键步骤及执行顺序，创建各样本的有向连通子图；合并不同有向连通子图中所实现功能相同的关键步骤所对应的节点，以及各有向连通子图的最后一个节点，得到一个有向连通图；遍历所述有向连通图，得到待测试病毒类型的病毒样本的全部变化组合；封装各变化组合，得到待测试病毒类型的预测样本集；对所述预测样本集进行测试。
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