[发明专利]一种基于图像处理技术的机场道面FOD异物检测方法在审
| 申请号： | 201610210938.5 | 申请日： | 2016-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN105931217A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李红伟;曹晓光;张莉;徐盛辉;齐俊;刘迪;朱鸿宇;陈柯宇;向园;余林佳;龚国平 | 申请（专利权）人： | 李红伟 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于图像处理技术的机场道面FOD异物检测方法，所述方法包括：采用GPS加惯性导航的综合定位技术对检测车辆进行位置定位，并控制千兆网工业相机进行图像采集，得到采集的图像数据和定位数据；对采集的图像进行预处理；对预处理后的图像采用基于SR的显著性模型算法提取并划分显著性区域，基于卷积神经网络对划分的显著性区域进行分类，确定显著性区域内的FOD异物。能够快速精确的对检测车辆进行定位，对采集的图像进行预处理能够有效去除图像受光照不均的影响和拉槽的干扰，快速准确的提取道面图像中的显著区域，从而快速准确的确定显著区域中的FOD异物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 处理 技术 机场 fod 异物 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图像处理技术的机场道面FOD异物检测方法，其特征在于，所述基于图像处理技术的机场道面FOD异物检测方法包括：采用GPS加惯性导航的综合定位技术对检测车辆进行位置定位，并控制千兆网工业相机进行图像采集，得到采集的图像数据和定位数据；对采集的图像进行预处理，所述预处理包括对采集图像中机场道面图像增强、机场道面图像分割和机场道面拉槽角度的计算中的至少一种；对预处理后的图像采用基于SR的显著性模型算法提取并划分显著性区域，基于卷积神经网络对划分的显著性区域进行分类，确定显著性区域内的FOD异物。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李红伟，未经李红伟许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610210938.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
