[发明专利]一种摔倒预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种摔倒预测方法及系统，方法包括：在监测到用户运动时，根据运动方向，获取用户前方环境所对应的图像信息；根据所述图像信息，确定用户前方环境中是否包括用户感兴趣的物品；在确定用户前方环境中包括用户感兴趣的物品时，启动一级预警。根据本方案，在用户运动时，可以根据运动方向，对用户前方环境所对应的图像信息进行处理，以确定用户前方环境中是否包括用户感兴趣的物品，当确定用户前方环境中包括用户感兴趣的物品时，为了防止婴儿快速跑向该感兴趣的物品而造成摔倒，启动一级预警操作，以提醒看护人员及时对婴儿进行防护，从而可以降低婴儿摔倒的几率。

主权项

1.一种摔倒预测方法，其特征在于，包括：在监测到用户运动时，根据运动方向，获取用户前方环境所对应的图像信息；根据所述图像信息，确定用户前方环境中是否包括用户感兴趣的物品；在确定用户前方环境中包括用户感兴趣的物品时，启动一级预警；进一步包括：预先将用户感兴趣的物品所对应的标准值存储在数据库中；所述根据所述图像信息，确定用户前方环境中是否包括用户感兴趣的物品，包括：S11：将所述图像信息分成至少两个关键分区；S12：获取每一个关键分区对应的输入值；S13：获取与输入值个数相同个数的优化函数；S14：将每一个输入值输入到预先构建的识别模型中，以利用每一个优化函数分别对输入的所有输入值进行优化，得到每一个当前优化函数对应的与输入值个数相同个数个的优化输入值，利用每一个优化输入值对应的权值生成每一个当前优化函数对应的输出值；S15：将每一个输出值作为输入值，执行S13，直到从识别模型中输出第一设定次数的输出值，将最后一次输出的输出值作为目标输出值，并执行S16；S16：将所述目标输出值与所述标准值进行比较，并在比较结果中确定误差小于第一设定值时，确定用户前方环境中包括用户感兴趣的物品，否则，确定用户前方环境中不包括用户感兴趣的物品。