[发明专利]基于混合算法的长时间序列中尺度涡旋追踪方法

摘要

本方法属于物理海洋，计算机图形图像处理交叉领域，具体涉及一种基于混合算法的中尺度涡旋追踪方法。混合算法主要包括最近邻搜索、基于形变控制的相似度匹配、延迟逻辑。第一步，最近邻搜索，根据SSH方法识别出来的全球中尺度涡旋数据，对搜索范围内的涡旋进行圈定。第二步，基于形变控制的涡旋相似度匹配方法，对该范围内的涡旋及其属性进行相似度计算，包括面积、振幅、动能、相对涡度和Hausdorff距离，选择相似度最大的涡旋作为下一个涡旋的位置，结合涡旋的物理属性和几何属性，避免了涡旋路径的跳跃。第三步采用延迟逻辑，考虑多个时间点的搜索，对某些时间点短暂“消失”的涡旋进行处理，避免涡旋路径的不连续，从而达到对涡旋进行多年高效长时间追踪的目的。

主权项

一种基于混合算法的长时间序列中尺度涡旋追踪方法，其特征在于包括以下步骤：（1）对基于全球中尺度涡旋属性数据进行预处理，计算涡旋动能及相对涡度；（2）根据中尺度涡旋识别数据的属性信息，对所有的涡旋属性数据进行分类组织、存储；（3）采用最近邻、涡旋物理、几何属性相似度计算和延迟逻辑相结合的混合算法，对多时间帧的涡旋数据进行搜索判断，最终确定涡旋的运动轨迹；（4）对追踪算法生成涡旋运动轨迹的属性信息与涡旋属性信息进行关联存储。