[发明专利]一种融合超像素和背景模型的前景检测方法在审
| 申请号： | 201610149024.2 | 申请日： | 2016-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN105825234A | 公开（公告）日： | 2016-08-03 |
| 发明（设计）人： | 凡时财;曾祥峰;邹见效;何健;张刚 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合超像素和Codebook背景模型的前景检测方法，通过超像素分割将视频图像中的像素点结合为超像素块，以超像素块为单位对其聚类中心建立Codebook背景模型，无需对视频中每个像素点单独建立Codebook背景模型，有效节约背景模型所需内存，在前景检测阶段，只对聚类中心进行检测，大大缩短检测时间，符合实时监控平台的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 像素 背景 模型 前景 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种融合超像素和背景模型的前景检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、提取输入视频流的第一帧图像作为待分割图像；(2)、基于CIELAB颜色空间下，利用SLIC算法对待分割图像进行超像素分割，得到多个具有相似特征的超像素块；(3)、利用步骤(2)得到的超像素块训练codebook模型；(4)、以训练完成的codebook模型为基准，检测出前景。
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