[发明专利]一种车辆识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610073180.5 | 申请日： | 2016-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN105654066A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 丁鹏 | 申请（专利权）人： | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 申楠 |
| 地址： | 100091*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种车辆识别方法及装置，包括：获取待识别车辆图像；利用预先训练得到的深度学习网络识别所述待识别车辆图像；所述深度学习网络的网络结构包括卷积层、池化层和全连接层，所述卷积层的后面连接所述池化层，所述池化层后面连接所述全连接层，最后的全连接层上的每个输出节点为所述车辆图像的车辆属性概率；根据所述车辆属性概率确定所述待识别车辆图像的车辆属性信息。由于本申请所提供的方案利用的是深度学习网络识别车辆，深度学习网络足以刻画和区分物体，相比现有的人工定义特征进行分类的方式准确性更高，可以使得误报率和漏报率同时降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车辆识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别车辆图像；利用预先训练得到的深度学习网络识别所述待识别车辆图像；所述深度学习网络的网络结构包括卷积层、池化层和全连接层，所述卷积层的后面连接所述池化层，所述池化层后面连接所述全连接层，最后的全连接层上的每个输出节点为所述车辆图像的车辆属性概率；根据所述车辆属性概率确定所述待识别车辆图像的车辆属性信息。
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