[发明专利]一种磨粒流加工对质量控制的模拟方法有效

专利信息
申请号: 201610047983.3 申请日: 2016-01-25
公开(公告)号: CN105718683B 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 李俊烨;杨兆军;王震;张心明;乔泽民;许颖;张宝庆;赵伟宏 申请(专利权)人: 长春理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130022 吉林省*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种磨粒流加工对质量控制的模拟方法,基于仿真模拟的结果,通过创新性的引进PH值不同,结合不同的加工因素,通过均匀实验设计法进行加工参数选取,进行磨粒流加工实验,首先进行磨粒流加工因素表的设计,具体步骤如下:(1)进行加工参数选取;(2)磨粒流加工结果分析;(3)磨粒流加工参数优化;(4)目标优化及模型验证。本发明根据模拟仿真中选取的因素进行实验路线设计,在实验加工之前,进行实验方法的选取,选取了均匀实验设计方法,获得表面粗糙度与磨料物性及加工时间的数学模型,进行了实验验证,验证了仿真理论的正确,也证实了模型的有效性,这与所要达到的目标一致,为磨粒流实际生产加工提供了理论指导。
搜索关键词: 一种 磨粒流 加工 质量 控制 模拟 方法
【主权项】:
1.一种磨粒流加工对质量控制的模拟方法,其特征在于:基于仿真模拟的结果,通过引进不同的PH值,结合不同的加工因素,通过均匀实验设计法进行加工参数选取,进行磨粒流加工实验,首先进行磨粒流加工因素表的设计,具体步骤如下:(1)进行加工参数选取,选取PH作为实验的X因素来探究其能否对加工产生影响,因此所选取了四个不同加工因素为:磨料浓度、磨粒粒径、磨料PH值、加工时间;所选取的四组参数数据为磨料浓度为2%、4%、6%、8%、10%、12%、14%、16%、18%、20%这10个浓度比例,磨粒粒径选取了2.5微米、3.5微米、5.5微米、6.5微米、7微米、8微米、10微米、14微米、28微米、40微米,磨料PH值选取为3、4、5、6、7、8、9、10、11、12,加工时间30秒、60秒、90秒、120秒、150秒、180秒、210秒、240秒、270秒、300秒,参数数据选取方面比较均匀,每个参数数据的水平数均为10,能够合理的反映实验所要达到的目标;(2)磨粒流加工结果分析:在进行磨粒流加工时,根据所选取的加工因素,首先进行浓度比例的调配,选取绿碳化硅颗粒,用托盘天平进行磨粒重量的选取,根据颗粒粒径的不同进行调配,对于PH值的调节,采用PH调制仪进行磨料PH值制取;实验过程中应注意液压缸的清洗,去除磨粒对液压缸壁面的粘贴及不同PH对下一组实验的影响;选取2000HZ超声振荡仪进行工件的清洗,加入氧化锌、酒精进行工件表面的去除污渍及防氧化措施,之后放入烤热箱内进行零件烘干,去除零件水渍,然后进行喷油嘴小孔的线切割,选取进口丝切割工件;在进行切割之后,注意防氧措施,为了能精确测量不同加工零件的粗糙度值,选取三种实验仪器进行粗糙度的测量;通过粗糙度的检测,能够在数据方面说明加工前后的效果,能从中得到加工之后的粗糙度值,而在外观形貌上需要进一步说明检测效果,选择JEOL JXA‑840扫描电镜仪进行微观形貌测试,首先进行工件的整体形貌扫描;接下来进行小孔入口局部放大的扫描;(3)磨粒流加工参数优化:采用均匀设计法设计实验,通过实验加工获得实验结果,因其具备均匀分散性,而不具备整齐可比性,故不能直接去判断水平参数的优劣,做出分析,因此采用多元回归分析方法;通过多因素分析表面粗糙度与磨料物性及加工时间的数学模型,再选取合适的参数,进行粗糙度分析,进而进行模型优化,通过优化变量及目标函数,得到最优化的因素组合及粗糙度检测,实现实验设计的目的;(4)目标优化及模型验证:通过以上实验设计及实验因素分析,进而进行磨粒流加工参数优化,在选取相应的数值多元回归分析后,建立磨粒流加工参数回归模型,进而可以得到磨粒流加工参数残差分析;选取四种因素的该水平参数为:磨料浓度为8%、磨粒粒径为2.5μm、磨料PH值为6、加工时间为270s,根据此组参数进行实验加工。
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