[发明专利]图像处理方法及系统有效
| 申请号： | 201510973455.6 | 申请日： | 2015-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN105389825B | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 杨杰;高允沛;颜业钢 | 申请（专利权）人： | 深圳TCL数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像处理方法，获取图像的像素矩阵；基于所述图像的像素矩阵，计算所述图像中任意两个像素点的相似度组成的相似度矩阵；根据所述相似度矩阵得到所述图像的特征向量矩阵；根据所述特征向量矩阵计算所述图像的熵值矩阵；计算所述熵值矩阵中的各个熵值的平均值；根据所述平均值对所述图像进行二值化处理，以确定所述图像的目标区域和背景区域。本发明还公开了一种图像处理系统。本发明提高了图像处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括以下步骤：获取图像的像素矩阵；基于所述图像的像素矩阵，计算所述像素矩阵中各个像素点的尺度参数，根据所述像素矩阵和计算出的各个尺度参数，计算所述图像中任意两个像素点的相似度组成的相似度矩阵；基于所述相似度矩阵计算所述图像的拉普拉斯矩阵；对所述拉普拉斯矩阵进行特征分解，得到所述图像的特征向量矩阵；根据所述特征向量矩阵计算所述图像的熵值矩阵；计算所述熵值矩阵中的各个熵值的平均值；根据所述平均值对所述图像进行二值化处理，以确定所述图像的目标区域和背景区域。
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