[发明专利]一种三维荧光光谱结合非负矩阵分解鉴别浓香型白酒年份的方法在审

专利信息
申请号: 201510628508.0 申请日: 2015-09-28
公开(公告)号: CN105223175A 公开(公告)日: 2016-01-06
发明(设计)人: 陈国庆;吴亚敏;朱拓;徐瑞煜;朱纯;朱焯炜 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种三维荧光光谱结合非负矩阵分解鉴别浓香型白酒年份的方法,属于白酒鉴别技术领域。本发明首先使用荧光光谱仪测量不同年份浓香型白酒的三维荧光光谱图,获得三维荧光光谱数据。然后采用乘性迭代的非负矩阵分解方法对光谱数据矩阵进行分解,将得到的系数矩阵作为光谱矩阵的特征参量。然后将特征参量作为支持向量机的输入,用交叉验证方法寻找支持向量机的最佳参数,在最佳参数下,建立预测模型,实现对不同年份浓香型白酒的分类鉴别。该方法为年份酒的鉴别和发展技术提供了帮助。
搜索关键词: 一种 三维 荧光 光谱 结合 矩阵 分解 鉴别 浓香 白酒 年份 方法
【主权项】:
一种三维荧光光谱结合非负矩阵分解鉴别浓香型白酒年份的方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:(1)使用荧光光谱仪FLS920测量某品牌浓香型白酒的三个原始年份以及加权年份的三维荧光光谱,建立三个原始年份以及三个加权年份的浓香型白酒的三维荧光光谱图库:扫描条件:氙灯光源80w;探测温度‑20度;激发波长范围:215‑500nm,步长5nm;发射波长范围:210‑650nm,步长2nm;(2)应用乘性迭代的非负矩阵分解方法对光谱数据矩阵分解;(3)结合支持向量机,建立不同年份浓香型白酒的分类鉴别模型:a、用交叉验证中的K‑CV方法对支持向量机的参数寻优;b、在最佳参数下,建立不同年份浓香型白酒的预测模型。
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