[发明专利]一种视频质量评价方法在审
申请号: | 201510435863.6 | 申请日: | 2015-07-22 |
公开(公告)号: | CN105100789A | 公开(公告)日: | 2015-11-25 |
发明(设计)人: | 顾翀;司占军;原菲 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 300222 天*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种视频质量评价方法,其包括:步骤1、视频质量主观评价处理,其采用九级制评分等级进行评价,计算出多个视频场景中每个场景的平均主观意见分,完成视频质量主观评价,得到主观评价结果;步骤2、视频质量客观评价预处理,其包括峰值信噪比处理、边缘结构相似性处理、清晰度处理、空时域值处理;步骤3、视频质量客观评价处理得到客观评价结果;步骤4、视频质量综合评价处理,其结合主观评价结果和客观评价结果,通过综合计算得到综合结果。通过本发明,有效提高视频评价结果的准确性,实现高效评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种视频质量评价方法,其特征在于:步骤1、视频质量主观评价处理,其采用九级制评分等级进行评价,计算出多个视频场景中每个场景的平均主观意见分,完成视频质量主观评价,得到主观评价结果;步骤2、视频质量客观评价预处理,其包括峰值信噪比处理、边缘结构相似性处理、清晰度处理、空时域值处理;所述峰值信噪比处理,其通过公式: 计算峰值信噪比PSNR,其中,其中xi 和 表示原始视频和失真视频帧中的像素值,M、N为视频的长和宽,i取1到M×N之间的数值;所述边缘结构相似性处理,其基于视频亮度、对比度和结构相似性三个参数计算边缘结构相似性ESSIM;所述清晰度处理,其通过公式: 计算清晰度;其中,m、n为视频长和宽,df为视频亮度的变化幅度,dx为视频帧像素间的距离增量;其中,i表示对视频帧中第i个像素点; 表示对视频帧中第i个像素点取8邻域点a,使用|df/dx|依次进行亮度差值计算,并对8个差值加权求和;所述空时域值处理,其基于空域中的模糊度、块效应和时域中的运动性指标计算空时域指标IMB;步骤3、视频质量客观评价处理,其具体包括:步骤a1、评价矩阵构建,其对包含峰值信噪比、边缘结构相似性、清晰度、空时域值的原始数据处理,以构建评价矩阵;步骤a2、标准化矩阵构建,其使用效用函数对包含原始数据的评价矩阵进行标准化转换,以构建标准化矩阵;步骤a3、权重计算,其对标准化矩阵中各个标准化指标进行权重计算,完成评价指标熵的计算以及评价指标熵权的计算;步骤a4、客观评价数据处理,其通过对原始数据评价矩阵构建、标准化矩阵构建以及权重计算结果的处理进而得到客观评价结果;步骤4、视频质量综合评价处理,其结合主观评价结果和客观评价结果,通过综合计算得到综合结果。
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