[发明专利]一种风电AGC辅助服务定价及补偿方法在审

专利信息
申请号: 201410551254.2 申请日: 2014-10-17
公开(公告)号: CN104318488A 公开(公告)日: 2015-01-28
发明(设计)人: 韦仲康;杜延菱;陆峰;李远卓;徐健飞;邢晶;于鹏 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网冀北电力有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司 21001 代理人: 任玉龙
地址: 100761 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种风电AGC辅助服务定价及补偿方法,涉及到了层次分析法、特征值法、熵权法以及集成赋权法,评价AGC风电场的指标共有6项,形成原始指标数据矩阵。其中,调节速度,可调容量的指标取值越大,综合评价结果越优;容量电价,电量电价、调节精度与响应时间指标取值越大,综合评价结果越不好。熵权法确定客观权重:熵权法是一种客观的赋权方法。如果指标信息熵越小,则该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用大,其权重即熵权也就越大。补偿方法:基于每日96点考核,每时段15min,按照容量成本和电量成本来补偿。本发明的优点:能够确定相应的排序依据来选择风电机组提供AGC服务,提高效率。
搜索关键词: 一种 agc 辅助 服务 定价 补偿 方法
【主权项】:
一种风电AGC辅助服务定价及补偿方法,其特征在于:风电AGC辅助服务定价及补偿方法,涉及到了层次分析法、特征值法、熵权法以及集成赋权法;评价AGC风电场的指标共有6项,形成原始指标数据矩阵X=(Xij)m×6;其中,调节速度(X3),可调容量(X6)的指标取值越大,综合评价结果越优;容量电价(X1),电量电价(X2)、调节精度(X4)与响应时间(X5)指标取值越大,综合评价结果越不好;令:<mrow><msub><mi>R</mi><mi>ij</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub><mo>-</mo><munder><mi>min</mi><mi>i</mi></munder><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub></mrow><mrow><munder><mi>max</mi><mi>i</mi></munder><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub><mo>-</mo><munder><mi>min</mi><mi>i</mi></munder><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>3,6</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><msub><mi>R</mi><mi>ij</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munder><mi>min</mi><mi>i</mi></munder><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub></mrow><mrow><munder><mi>max</mi><mi>i</mi></munder><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub><mo>-</mo><munder><mi>min</mi><mi>i</mi></munder><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1,2,4,5</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>得到归一化矩阵:X'=(Xij')m×6   (3)熵权法确定客观权重:熵权法是一种客观的赋权方法;在信息论中,信息熵是系统无序程度的度量,是信号源信号不确定性的度量;如果指标信息熵越小,则该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用大,其权重即熵权也就越大;根据矩阵X'计算第j个指标属性下,第i个方案的贡献度Pij,其中计算第j项指标的熵值ej(当Pij=0时,令<mrow><munder><mi>min</mi><mrow><msub><mi>P</mi><mi>ij</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo><mn>0</mn></mrow></munder><msub><mi>P</mi><mi>ij</mi></msub><mi>In</mi><msub><mi>P</mi><mi>ij</mi></msub><mo>=</mo><mn>0</mn><mo></mo></mrow>),其中,k=1/m;计算第j个指标的差异性系数,gj=1‑ej,并确定归一化权重为<mrow><msub><mi>r</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mo>/</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>特征值法确定主观权重:建立层次结构模型和判断矩阵:用容量电价、电量电价、调节速度、调节精度、响应时间以及可调容量六个因素作为评价AGC风电场的指标,分别用X1,X2,X3,X4,X5与X6来表示;比较第i个元素与第j个元素相对上一层某个因素的重要性时,使用数量化的相对权重aij来描述;共有6个元素参与比较,则A=(aij)6×6称为成对比较矩阵;成对比较矩阵中aij的取值,在1‑9及其倒数中间取值;一致性检验:成对比较矩阵A一致性的步骤如下:先计算衡量一个成对比较矩阵A的不一致程度的指标CI,CI=(λmax(A)‑6)/(6‑1);通过查表得到RI标准值,并计算比较阵A的随机一致性比率CR,CR=CI/RI;当CR<0.1时,判断对比阵A具有满意一致性,或者说其不一致程度可以接受;当不满足CR<0.1时,判断对比阵A不具有满意一致性,需要对此进行修正,直到满意一致性为止,并得到同一层次所有指标对于最高层重要性的排序权重值wj;基于集成赋权法的组合赋权:将客观权重rj与主观权重wj进行组合得到组合赋权为<mrow><msub><mi>&theta;</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>r</mi><mi>j</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><mo>/</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>6</mn></munderover><msub><mi>r</mi><mi>j</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>则第i个AGC风电场的综合评价指标为<mrow><msub><mi>y</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>6</mn></munderover><msub><mi>&theta;</mi><mi>j</mi></msub><msub><msup><mi>X</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>j</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>补偿方法:综合评估AGC机组贡献,分别为AGC辅助服务提供补偿依据;该方式是基于每日96点考核,每时段15min,按照容量成本和电量成本来补偿;根据AGC风电场提交的性能、报价与实际发电指标进行审核,考核合格的机组予以补偿;第i个中标AGC风电场应该支付费用Ci<mrow><msub><mi>C</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>P</mi><mi>ci</mi></msub><msub><mi>Q</mi><mi>i</mi></msub><mo>/</mo><mn>4</mn><mo>+</mo><msub><mi>K</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>P</mi><mi>ei</mi></msub><munderover><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mrow><mn>1</mn><mo>/</mo><mn>4</mn></mrow></munderover><msub><mi>R</mi><mi>i</mi></msub><mi>dt</mi></mrow>将上式简化为<mrow><mrow><mo>(</mo><msub><mi>P</mi><mi>ci</mi></msub><msub><mi>Q</mi><mi>i</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>K</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>P</mi><mi>ei</mi></msub><msubsup><mi>Q</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mn>4</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>当i=1,2,3……m‑1时,当i=m时,<mrow><msubsup><mi>Q</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>=</mo><msub><mi>Q</mi><mrow><mn>15</mn><mi>min</mi></mrow></msub><mo>-</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><mi>l</mi></mrow></munderover><msubsup><mi>Q</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mrow><msub><mi>Q</mi><mrow><mn>15</mn><mi>min</mi></mrow></msub><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msubsup><mi>Q</mi><mi>i</mi><mi>g</mi></msubsup><mo>&le;</mo><msub><mi>Q</mi><mi>d</mi></msub><mo>&le;</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>Q</mi><mi>i</mi></msub></mrow>T为投运AGC时间段,Ri为EMS中记录的调节容量;Qi为可调节容量,为最后一个风电场15分钟实际调用容量,Pci为第i个风电场的容量电价,Pei为第i个风电场电量电价,Ki为第i个风电场的AGC可用率;Qd为日前AGC容量需求量预测,Q15min为系统某15分钟AGC容量实际需求量。
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