[发明专利]一种基于浮动车数据的城市道路网络可靠性评价方法

摘要

本发明公开了一种基于浮动车数据的城市道路网络可靠性评价方法。所述方法，是指应用浮动车数据结合地理信息系统技术获取道路网络交通流数据，将交通流数据作为路段权重，与道路网络邻接矩阵结合生成有向加权复杂道路网络文件，进而应用复杂网络仿真软件输出道路网络不同时刻对应的复杂网络特征参数，最后构建有向加权复杂道路网络可靠性评价模型，将输出的复杂网络特征参数代入计算，获得最终的可靠性评价值。本发明从宏观角度入手将浮动车数据与复杂网络理论相结合去评价城市道路网络的可靠性，使得路网点、线、面的交通流特征能够一体化研究，有效的避免了从微观动力学角度去评价道路网络可靠性的缺陷，使得城市道路网络可靠性的评价更加完善。

主权项

基于浮动车数据的城市道路复杂网络可靠性评价方法，其特征在于，将浮动车数据处理得到的交通流数据与由道路网络拓扑结构与物理特性得到的邻接矩阵输入复杂网络仿真软件，把道路网络转化成有向加权的复杂网络，仿真输出复杂网络特征参数，最后应用有向加权复杂道路网络可靠性评价模型进行评价，输出结果。主要包括如下步骤： 步骤一、获取道路网络交通流数据，应用地理信息系统技术将浮动车数据与城市道路信息在时间、空间上对应，得到道路网络不同时刻下的交通流数据。 步骤二、构建道路网络邻接矩阵文件，利用道路网络拓扑结构和路段物理特性生成道路网络邻接矩阵文件。 步骤三、获取复杂网络特征参数，将步骤一所得的道路网络交通流数据作为路段权重，与步骤二生成的道路网络邻接矩阵结合生成有向加权复杂道路网络文件，应用复杂网络仿真软件进行仿真模拟，实时输出复杂网络特征参数。 步骤四、构建有向加权复杂道路网络可靠性评价模型并对相应道路网络的可靠性进行评价，将步骤三输出的复杂网络特征参数代入计算，获得最终的可靠性评价值。有向加权复杂道路网络可靠性评价模型由两部分组成，一部分是可靠性评价指标体系，另一部分是可靠性指标权重测度。