[发明专利]一种基于矩阵填充的虹膜图像增强方法

摘要

本发明公开一种基于矩阵填充的虹膜图像增强方法，该方法步骤包括选定虹膜图像的矩形区域并对其进行分块；利用矩阵填充的方法对矩形区域的分块图像块并行地进行细节增强；合并经过细节填充后的各图像块，对各个相邻图像块的拼接处进行边界平滑处理，得到一幅完整的增强后虹膜图像。本发明所述的技术方案，在现有技术只能通过引入虹膜图像质量评价模型规避虹膜图像细节信息缺失的情形下，利用矩阵填充的方法，根据图像块中已知的像素信息重构出未知的像素信息，填充了图像的细节缺失信息，从而对图像进行了增强。

主权项

一种基于矩阵填充的虹膜图像增强方法，其特征在于，该方法步骤包括：S1、选定虹膜矩形区域M,作为图像块X；S2、对所述图像块X利用矩阵填充的方法进行细节增强，该矩阵填充的方法进一步包括：对图像块X∈R^n×n进行奇异值变换，将后p个较小的奇异值置零，p的取值范围为1,2，…，X的对角线元素个数；进行奇异值反变换，得到低秩矩阵X^L，X^L的非零元素子集Ω里包括m个非零元素X^L_ij，(i,j)∈Ω；利用奇异值定向聚合迭代法求解X^L核范数的最小化，得到X^L的完全重构矩阵X^R，公式如下：minimize ||X^R||_*subject to P_Ω(X^R)＝P_Ω(X^L)在公式中，||·||_*表示矩阵的核范数，P_Ω为子集Ω上的正交投影算子，X^R为细节增强后的图像块。