[发明专利]基于压缩感知的蛋白批量测定方法有效
| 申请号： | 201410480261.8 | 申请日： | 2014-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN104215550A | 公开（公告）日： | 2014-12-17 |
| 发明（设计）人： | 朱松盛;王伟;李修寒;王超;吴小玲;段磊;刘宾 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学 |
| 主分类号： | G01N9/00 | 分类号： | G01N9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 肖明芳 |
| 地址： | 210029 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于压缩感知的蛋白浓度批量检测方法，包括以下步骤：步骤一，将N个待检测样本顺序排列并依次编号，将其视为蛋白浓度一维分布向量；通过计算机生成采样矩阵，采样矩阵的列数为N，采样矩阵的行数为M，根据采样矩阵行向量每一行元素的输出顺序依次从N个待测样本中取液，将每行N次取液混合作为一个采样，共得到M个采样；步骤二，将M个采样按照顺序依次进行蛋白浓度检测，测得采样矩阵中不同行向量对应的采样蛋白浓度，利用质量计算公式：m＝ρV，其中：m为采样蛋白的质量、ρ为采样蛋白的质量浓度、V为采样的液体体积；步骤三，选择稀疏变换，构成超完备字典；步骤四，利用恢复算法对N个待检测样本的蛋白浓度进行重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 蛋白 批量 测定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知的蛋白批量测定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，将N个待检测样本顺序排列并依次编号，作为蛋白浓度一维分布向量；通过计算机生成采样矩阵，采样矩阵的列数为N，采样矩阵的行数为M，M<<N；根据采样矩阵行向量每一行元素的输出顺序依次从N个待测样本中取液，将每行N次取液混合作为一个采样，共得到M个采样，N个待测样本中每次的取液量最小为0；待检测样本为蛋白质溶液；步骤二，将M个采样按照顺序依次进行蛋白浓度检测，测得采样矩阵中不同行向量对应的采样蛋白浓度，利用质量计算公式计算：m＝ρV，其中：m为采样蛋白的质量、ρ为采样蛋白的质量浓度、V为采样的液体体积；步骤三，选择稀疏变换，构成超完备字典；步骤四，利用恢复算法对N个待检测样本的蛋白浓度进行重建。
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