[发明专利]多工种作业人员智能视频识别方法在审
| 申请号： | 201410346330.6 | 申请日： | 2014-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN104123568A | 公开（公告）日： | 2014-10-29 |
| 发明（设计）人： | 陈锦翔;陈佳妮;朱富云;王建新;陈金华;许文婷;高榕;朱张蓓;许建刚;戴相龙 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 南通市永通专利事务所 32100 | 代理人： | 葛雷 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多工种作业人员智能视频识别方法，通过前端摄像机采集视频图像；将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；将YUV图片转换成RGB图片；分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体-特指人；锁定到目标物体后，对人体特征和形态识别进行灰度级计算，从而确定每个工种的人员。本发明能方便、及时对靠近电力设施的多工种作业人员进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 工种 作业 人员 智能 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种多工种作业人员智能视频识别方法，其特征是：具体步骤（1）通过前端摄像机采集视频图像；（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；（3）将YUV图片转换成RGB图片；（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体‑特指人；（6）锁定到目标物体后，对人体特征和形态识别进行灰度级计算，从而确定每个工种的人员。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司，未经国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南通供电公司;江苏濠汉信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410346330.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：芯片卡
- 下一篇：一种基于Cloude分解的极化SAR图像分类方法
