[发明专利]基于空间位置信息的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于空间位置信息的图像分割方法。包括以下几个步骤读入图像，将图像分成固定大小且互不重叠的小区域，确定图像分割的类别数目K；令每个小区域内的像素来源于同一类别分量，确定观测值与其来源的联合概率的似然函数；利用EM算法求解似然函数；将每个小区域的后验概率的熵值与阈值比较，如果将当前小区域分裂为四个相等的小区域；检查相邻的没有分裂的小区域，如果它们的类别相同则进行合并，直到没有可以合并的小区域为止，得到一个新的小区域划分；重复步骤二～步骤六，直到没有符合继续分裂的小区域为止；根据每个像素点的类别分量的标注，输出图像。本发明使得分割后的区域具有良好的完整性和平滑性。

主权项

基于空间位置信息的图像分割方法，其特征在于：包括以下几个步骤，步骤一：读入图像，图像像素点的个数为N，整个图像X＝{x1,x2,...xN}，xi为第i个像素的观测值，将图像分成固定大小且互不重叠的小区域，Xi表示第i个小区域，X＝{X1,X2,...Xn(X)}，n(X)代表将图像划分为小区域的个数，确定图像分割的类别数目K；步骤二：令小区域内的每个像素来源于同一类别分量，确定观测值与其来源的联合概率的似然函数；步骤三：利用EM算法求解似然函数；步骤四：计算每个小区域的后验概率的熵值设定熵值的阈值将每个小区域的后验概率的熵值与阈值比较，如果将当前小区域分裂为四个相等的小区域，否则，不进行分裂；步骤五：检查相邻的没有分裂的小区域，采用后验概率对它们进行分类，如果它们的类别相同则进行合并，直到没有可以合并的小区域为止，得到一个新的小区域划分，X＝{X1,X2,...Xn(X)}，n(X)代表当前图像划分为小区域的个数，否则不进行操作；步骤六：重复步骤二～步骤六，直到没有符合继续分裂的小区域为止；步骤七：根据每个像素点的类别分量的标注，输出图像。