[发明专利]图像分割方法及装置

摘要

本公开揭示了一种图像分割方法及装置，属于图像处理领域。所述图像分割方法包括建立图像的显著性模型；根据显著性模型获取图像中的前景样本点和背景样本点；根据显著性模型以及前景样本点和背景样本点，建立前背景分类模型；根据预定图割算法对图像进行分割，预定图割算法利用前背景分类模型以及像素点之间的边缘信息对图像进行分割。通过自动确定前背景样本点，并结合显著性模型以建立前背景分类模型，利用该前背景分类模型实现图像分割；解决了相关技术中必须需要用户手动粗略地选定前景样本点和背景样本点，在对大量图像进行分割时，分割效率比较低的问题；达到了可以实现自动化选取样本，提高了分类精确度以及分割效率的效果。

主权项

一种图像分割方法，其特征在于，包括：利用预定过分割算法对图像进行过分割，得到至少一个区域，同一个所述区域中各个像素点的颜色值相同；确定每个所述区域的颜色值和质心；根据各个区域所对应的颜色值以及各个区域的质心，建立显著性模型；根据所述显著性模型获取所述图像中的前景样本点和背景样本点；根据所述显著性模型以及所述前景样本点和所述背景样本点，建立前背景分类模型；根据预定图割算法对所述图像进行分割，所述预定图割算法利用所述前背景分类模型以及像素点之间的边缘信息对所述图像进行分割；其中，所述前背景分类模型包括前景分类模型和背景分类模型，所述根据所述显著性模型以及所述前景样本点和所述背景样本点，建立前背景分类模型，包括：根据所述前景样本点建立前景颜色似然模型；根据所述背景样本点建立背景颜色似然模型；将所述显著性模型与所述前景颜色似然模型相乘，得到所述前景分类模型，所述前景分类模型用于表征像素点为前景的概率；将所述显著性模型与所述背景颜色似然模型相乘，得到所述背景分类模型，所述背景分类模型用于表征像素点为背景的概率。