[发明专利]一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索算法

摘要

本发明提供一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索算法，首先通过分析待测图像的特点，对图像预处理；然后在算法误差允许范围内提取库存图像和待测图像的具有旋转、缩放、平移不变及满足一定的抗噪性和轻微缺损不变性的特征；最后结合提取的特征进行特征检索。本发明一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索算法，兼顾整体与局部的特征检索策略，具有旋转、缩放、平移不变性，并具有对噪声不敏感的特性，在分类检索方面具有明显的优势，在大样本数据库的基础上进行实验，取得了较好的检索结果，尤其是针对对比度较低、残缺较大、有畸变的现场轮胎痕迹花纹图像，检索结果较好。

主权项

一种快速的现场轮胎痕迹花纹检索方法，其特征在于：首先通过分析待测图像的特点，增加图像对比度、对图像进行分块二值化处理，并将库存图像和待测图像调整为正方形；然后在算法误差允许范围内提取图像的方向性频谱并利用大部分轮胎花纹具有明显的周期性及其纹理方向性的特点进行主频方向检测，确定主频的频率能量值和方向，最后根据轮胎花纹的特点，从轮胎花纹的整体花纹形状入手进行粗匹配，根据花纹的局部细节信息进行精确的匹配，进行粗匹配时，根据待测图像和库存图像的主频方向的能量值是否大于设定参数，判断图像是否有纵沟，进行图像有无纵沟的粗分类，在进行检索时，若待测图像与库存图像均有纵沟，则进行训练特征，在训练特征时，根据实际图像情况将待测图像方向性频谱的第一主频某一角度阈值范围内的值全部赋零，在赋零后的方向性频谱中寻找最大值，将其加上某一数值后作为去除参数H，将库存图像方向性频谱中位于待测图像主频某一角度阈值范围内高于H的值赋零。