[发明专利]一种流式细胞仪数据自动分析方法

摘要

本发明公开了一种流式细胞仪数据自动分析方法，包括以下步骤一）采用BIC方法对数据进行自动类群识别，得到数据中包含的类群数目；二）获得类群数目后，采用偏斜t混合模型对数据进行自动聚类。本发明采用计算机软件能够对流式细胞仪数据进行自动快速分析，对于高度离群值具有很好的容纳性，能够提高数据分析的可重复性和准确性，降低人为主观因素对分析结果的影响，对数据中样本的类群信息分析结果准确度较高，对流式细胞仪数据分析的结果误判率较低。并且本发明具有广泛的应用领域。

主权项

一种流式细胞仪数据自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：一)采用BIC方法对数据进行自动类群识别，得到数据中包含的类群数目；二)获得类群数目后，采用偏斜t混合模型对数据进行自动聚类；以上步骤一)中所采用的自动类群识别过程为：BIC＝‑2log L+k log n其中：L是偏斜t混合模型极大似然估计的对数似然值；k是混合模型的独立参数；n是数据中被测样本的粒子总数。