[发明专利]电动汽车诊断方法和诊断装置有效

专利信息
申请号: 201410072649.4 申请日: 2014-02-28
公开(公告)号: CN103838229B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 杜常清;李晃;朱一多;颜伏伍;赵奕凡 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 代理人: 胡琳萍
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种电动汽车的诊断方法和诊断装置。该诊断方法包括根据表示电动车运行状态的状态数据流提取模式敏感特征;根据模式敏感特征对电动汽车各运行状态进行特征评估;根据特征评估的结果建立包括正常模式和多个故障模式的模式库;分别计算并比较模式库中的多个模式和表示汽车实时运行状态的数据流之间的多个相似度;以及根据比较结果产生故障警示信号。本发明的诊断方法和诊断装置实现了故障的实时预报,提高了效率,能够为电动汽车的远程诊断决策即时提供依据。同时,减少了人工的参与,避免了由人工产生的安全隐患。
搜索关键词: 电动汽车 诊断 方法 装置
【主权项】:
一种电动汽车的诊断方法,其特征在于,所述诊断方法包括以下步骤:通过网络获取表示电动汽车运行状态的状态数据流;根据所述状态数据流提取电动汽车各运行状态下的模式敏感特征;根据所述敏感特征对电动汽车各运行状态进行特征评估;根据所述特征评估的结果建立包括正常模式和多个故障模式的模式库;通过所述网络接收表示所述电动汽车的实时运行状态的数据流;分别计算模式库中的多个模式和表示所述实时运行状态的数据流之间的多个相似度;比较所述多个相似度;如果所述比较结果表示所述实时运行状态与所述模式库中的正常模式匹配,则产生表示所述电动汽车没有故障的正常信号;以及如果所述比较结果表示所述实时运行状态与所述模式库中的故障模式匹配,则产生表示所述电动汽车出现故障的故障信号;所述提取电动汽车各运行状态下的模式敏感特征的步骤还包括:利用小波包分解和经验模态分解方法分解所述状态数据;对所述状态数据和所述分解后的数据分别提取时域无量纲指标,以形成联合特征;以及从所述联合特征中选择出所述模式敏感特征。
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