[发明专利]感潮河段水文序列交互式模拟预测方法和系统无效

专利信息
申请号: 201310727104.8 申请日: 2013-12-25
公开(公告)号: CN103745094A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 吴玲莉;张玮;吴腾 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种感潮河段水文序列交互式模拟预测方法和系统,通过对初始ARIMA模型配置模块、实时数据分析配置模块、感潮河段水位预测模块、预测结果分析验证模块、预测结果展出模块及再学习模块的综合调用来实现感潮河段水文序列的预测过程。该发明配备应急方案对实时数据进行监控,对异常数据实时判断、及时排除,使得ARIMA方法能正确发挥预报功能;还实现了模型实时再学习的功能,当模型预测结果验证不通过时,可以启动再学习,重新获得模型类型和新的模型参数,直到模型满足预测精度要求为止。
搜索关键词: 河段 水文 序列 交互式 模拟 预测 方法 系统
【主权项】:
一种感潮河段水文序列交互式模拟预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,导入历史水文数据并进行数据预处理,建立初始ARIMA模型;步骤2,将总数为N的实时数据导入初始ARIMA模型中,判断实际水位值是否位于预测的置信区间内,若是,则进入步骤3;若否,进入步骤4;N为自然数;步骤3,进行模型预测,判断当前时刻的预测值与前一时刻的实际值的差值是否超出允许临界区间,若不超出,即输出预测结果;若超出,则修正模型参数,重新建立ARIMA模型;步骤4,启用应急方案,判断异常值与前一刻水位差值是否位于临界区间内,若超出,则提示用户删除该数据;若不超出,则记录累计次数M;M为自然数。
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