[发明专利]图像旋转处理方法

摘要

本发明提供一种图像旋转处理方法，包括如下步骤：通过预设的训练样本训练得到用于四方向校正的分类模型和用于角度拟合的回归模型；对输入的图像通过所述分类模型进行校正；检测所述图像中包含的线段，判断所述图像包含的线段的数量是否大于预设阈值；若是，则通过统计图像中包含的线段的倾斜角度，确定图像的旋转角度；若否，则根据分类模型和所述回归模型，将所述图像采用基于编码学习的方法确定所述图像的旋转角度。本发明技术对图像的旋转处理速度较快。

主权项

1.一种图像旋转处理方法，其特征在于，包括如下步骤：通过预设的训练样本训练得到用于四方向校正的分类模型和用于角度拟合的回归模型；对输入的图像通过所述分类模型进行校正；检测所述图像中包含的线段，判断所述图像包含的线段的数量是否大于预设阈值；若是，则通过统计图像中包含的线段的倾斜角度，确定图像的旋转角度；若否，则根据分类模型和所述回归模型，将所述图像采用基于编码学习的方法确定所述图像的旋转角度；其中，所述通过预设的训练样本训练得到用于四方向校正的分类模型和用于角度拟合的回归模型的步骤包括：获取输入的多张训练图像作为训练样本；其中，所述训练图像包括水平方向的训练图像和已知旋转角度的训练图像；对所述训练图像进行关键点检测，获得所述训练图像包含的多个图像块，检测所述训练图像包含的每个所述图像块的局部SIFT特征，获得所述训练图像中各个图像块的主方向角度；将所有训练图像包含的每个所述图像块的局部SIFT特征，采用字典学习的方法获得聚类中心作为视觉单词，生成特征字典；其中，所述视觉单词记录每个图像块及其主方向角度；通过视觉单词中记录的主方向角度，根据预设的筛选条件删除部分无效视觉单词；将每张所述训练图像包含的图像块通过所述特征字典采用稀疏矩阵编码的方式进行编码；将每张训练图像中的多个图像块对应的主方向角度进行合并，得到每张训练图像合并后的主方向角度直方图；根据所有训练图像合并后的主方向角度直方图生成用于四方向校正的分类模型和用于角度拟合的回归模型。