[发明专利]基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤（1）采用的超像素分割方法对视频帧进行分割，分割成K个超像素；（2）采用Codebook背景建模法，为步骤（1）中分割出来的每一个超像素建立一个Codebook，每个Codebook包括一个或几个Codeword，每个Codeword有它的学习时最大最小阈值，检测时的最大最小阈值，完成背景建模；（3）背景建模完成后，对当前进入的视频帧进行目标检测，如果当前帧的某个超像素值符合该背景像素值的分布，就标记为背景，否则标记为前景；最后，用当前的视频帧更新背景模型。本发明解决传统Codebook背景建模算法计算量和内存需求大，并且构建的Codewords不准确等问题，提高目标检测的准确度和速度，使其达到实时准确的要求，从而满足现实生活中智能监控的需求。

主权项

一种基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用的超像素分割方法对视频帧进行分割，分割成K个超像素；(2)采用Codebook背景建模法，为步骤(1)中分割出来的每一个超像素建立一个Codebook，每个Codebook包括一个或几个Codeword，每个Codeword有它的学习时最大最小阈值，检测时的最大最小阈值，完成背景建模；该步骤(2)中Codebook背景建模法采用HSL颜色空间替代原算法中的RGB空间，HSL颜色空间将像素值分为三个通道：色调(H)、饱和度(S)、亮度(L)进行计算；(3)背景建模完成后，对当前进入的视频帧进行目标检测，如果当前帧的某个超像素值符合该背景像素值的分布，就标记为背景，否则标记为前景；最后，用当前的视频帧更新背景模型。