专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种移动设备高清影像辅助定位方法-CN202111434050.7在审
  • 单文龙;陈宁强;鲍华;刘澍 - 苏州华创智城科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-04 - G01C11/02
  • 本发明公开了一种移动设备高清影像辅助定位方法,包括如下步骤:(1)采用无人机对目标区域进行航拍,并制成高清影像;(2)采用ARCGIS软件将步骤(1)中制成的高清影像发布服务,并对该高清影像进行图片分割,并以分割后的图片的列号和行号分别命名图片名称和存放每一行图片的文件夹名称;(3)APP通过GPS定位获取定位点的位置信息,即获取其坐标信息,横坐标为X0,纵坐标为Y0;(4)通过将步骤(3)中的横坐标为X0,纵坐标为Y0转换为步骤(2)中的行号和列号信息,并与图片的名称和文件夹名称进行比对,找到该定位点的高清图片,并加载。由于高清影像已被分割,不含坐标信息,且范围较小,因此不属于涉密数据,允许在互联网进行调用查看。
  • 一种移动设备影像辅助定位方法
  • [发明专利]基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法-CN201310534301.8有效
  • 刘纯平;方旭;陈宁强;龚声蓉;季怡 - 苏州大学
  • 2013-10-31 - 2017-02-15 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤(1)采用的超像素分割方法对视频帧进行分割,分割成K个超像素;(2)采用Codebook背景建模法,为步骤(1)中分割出来的每一个超像素建立一个Codebook,每个Codebook包括一个或几个Codeword,每个Codeword有它的学习时最大最小阈值,检测时的最大最小阈值,完成背景建模;(3)背景建模完成后,对当前进入的视频帧进行目标检测,如果当前帧的某个超像素值符合该背景像素值的分布,就标记为背景,否则标记为前景;最后,用当前的视频帧更新背景模型。本发明解决传统Codebook背景建模算法计算量和内存需求大,并且构建的Codewords不准确等问题,提高目标检测的准确度和速度,使其达到实时准确的要求,从而满足现实生活中智能监控的需求。
  • 基于像素codebook动态场景目标检测方法
  • [发明专利]一种基于主题模型的动态场景分类方法-CN201410229426.4在审
  • 刘纯平;林卉;陈宁强;吴扬;季怡;龚声蓉 - 苏州大学
  • 2014-05-28 - 2015-01-07 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于主题模型的动态场景分类方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)利用SIFT特征对图像进行局部描述,生成原始图像对应的SIFT特征图,经过时间的变化,原始图像对应的特征之间就会有相对位置上的变化,这种变化构成了流场,形成了动态视频SIFT流;(2)对动态视频SIFT流场图像进行均匀分块,分为网格对每一个分块按SIFT流的方向量化为8个柄的直方图,形成72维特征矢量,利用K-mean聚类形成为视觉单词;(3)引入单词先验信息扩展原始TMBP模型,并将原始TMBP模型和Konwledge-TMBP模型利用量化后的视觉单词建模,得到场景分类的结果。利用SIFT流信息描述动态场景中的动态信息生成视觉单词,并考虑视觉单词对表达主题是否有意义的问题,在主题模型的推理中加入视觉单词的权重,从而达到提高动态场景的分类速度与精度的目的。
  • 一种基于主题模型动态场景分类方法
  • [发明专利]基于非清晰区域抑制的多特征融合显著区域提取方法-CN201110390185.8无效
  • 刘纯平;郑阳;陈宁强;季怡;王朝晖;陈宇 - 苏州大学
  • 2011-11-30 - 2012-06-27 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于非清晰区域抑制的多特征融合显著区域提取方法,首先输入待处理的源图像,再进行如下处理:(1)预处理;(2)对经过预处理的图像进行低层特征提取,获得空间显著图和频域显著图;(3)对经过预处理的图像进行高层语义特征提取,获得人脸显著图;(4)对步骤(2)和步骤(3)获得的空间显著图、频域显著图和人脸显著图进行中心聚集化操作,获得综合显著图;(5)根据综合显著图对待处理的源图像进行分割处理,提取出显著区域。本发明解决了传统的显著区域检测方法中存在的对大尺度目标图像检测内容缺失问题和对背景复杂图像情况下检测的误检问题,是一种准确度更高的显著区域检测方法。
  • 基于清晰区域抑制特征融合显著提取方法
  • [实用新型]激光气体分析正压防爆综合录井仪-CN201120277001.2有效
  • 孙立武;周玉春;陈宁强 - 绵阳富源石油科技有限责任公司
  • 2011-08-02 - 2012-03-14 - E21B49/08
  • 本实用新型为石油天然气勘探的激光气体分析正压防爆综合录井仪,包括房体,安置气体分析仪且固定在房体内的仪器柜、正压防爆控制柜,固定在房体内的配电柜、接线箱,固定在房体内的工作台,工作台上的监视器,防爆观察窗、防止泄压的二道门和入房门,以及房体的电缆仓和电缆仓大门,固定在房体两端的防爆空调。气体分析仪采用拉曼激光气体分析仪。在仪器柜与防爆控制柜之间设有紧急逃生通道和逃生门。本实用新型工作性能稳定,无需使用氢气和空气做燃气及动力气等,安全性高,检测全面、精度高,配备的逃生通道和逃生门确保人身安全。
  • 激光气体分析正压防爆综合录井仪
  • [实用新型]石油天然气气体分析仪-CN201120165694.6无效
  • 孙立武;陈宁强;周遇春 - 绵阳富源石油科技有限责任公司
  • 2011-05-23 - 2011-12-21 - G01N21/65
  • 本实用新型涉及石油天然气勘探中对烃类气体及非烃气体检测的气体分析仪。包括采集样品气体的预处理装置,预处理后进行气体分析的分析装置,预处理后的气体通过至少三向通气的通气阀,再通过精密过滤器进入气体分析装置,气体分析装置为拉曼激光气体分析装置。能检测烃类气体及非烃气体,能够快速、准确地发现薄层、裂缝性、弱显示油气层,可以满足海相高含硫油气、煤层气、页岩气勘探,以及空气钻燃爆监测项目对气体检测的要求,不使用氢气发生器、空气压缩机等辅助设备,工艺流程大大简化,电路、气路系统简单,设备故障率低。
  • 石油天然气气体分析

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