[发明专利]风电功率组合预测模型的自适应动态权重确定方法

摘要

本发明公开了一种风电功率组合预测模型的自适应动态权重确定方法；该方法首先根据概率和权重系数有同质性的特点，用一种改进的概率权方法与优化方法相结合确定组合模型中各子模型权重，得出静态组合模型中最优权重系数分配方法，在静态最优权重系数分配方法的基础上，通过自学习，得出动态组合模型中最优权重系数分配方法以及自适应的组合模型，采用滑动平移模型动态计算组合模型的最优权重；由于动态最优权重系数分配方法实现了风功率预测的自适应跟踪调节，并且对风电功率数据的概率分布没有严格要求，因此本发明方法具有较广的适应范围，能够有效减小风电功率组合模型预测的不稳定性和误差，具有较强的工程实用价值。

主权项

风电功率组合预测模型的自适应动态权重确定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1）根据概率权思想和优化方法确定静态情况下组合模型中最优权重系数分配；步骤2）在静态最优权重系数分配方法的基础上，确定动态情况下自适应性组合模型中最优权重系数分配。