[发明专利]应用业务推荐方法及装置有效
申请号: | 201310302709.2 | 申请日: | 2013-07-18 |
公开(公告)号: | CN104298679B | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 赵雪雅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 欧阳启明 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种应用业务推荐方法及装置,所述方法包括:获取目标用户的使用习惯数据,其中,所述使用习惯数据是关于所述目标用户使用至少一应用业务的习惯的数据;分析所述使用习惯数据,并生成一应用业务推荐信息;以及输出所述应用业务推荐信息至所述目标用户对应的客户端。本发明实施例能够精确地向目标用户推荐符合所述目标用户的使用习惯和偏好的应用业务。 | ||
搜索关键词: | 应用 业务 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种应用业务推荐方法,其特征在于,所述方法包括:收集目标用户关于应用业务的使用情况信息,对所述使用情况信息进行统计以生成所述目标用户的使用习惯数据;其中,所述使用情况信息是所述目标用户对应的客户端通过以下方式收集的:每隔一定时间用屏幕UI堆栈收集一次数据,监控所述客户端中目前显示的是哪一个应用业务,如果连续N次的收集都是某一应用业务处于被使用状态,则所述应用业务的使用时长则是相应的监控时间之和,同一款应用业务的打开时长和次数整理为一条数据;获取所述目标用户的使用习惯数据,其中,所述使用习惯数据是关于所述目标用户使用至少一应用业务的习惯的数据,所述使用习惯数据包括所述目标用户所使用的应用业务的标识、所属标签、使用时间、使用时长、使用次数、已下载的应用业务、已安装的应用业务、及已卸载的应用业务中的至少一者;根据所述使用习惯数据,查找所述目标用户偏好的应用业务所对应的标签组合;查找偏好所述标签组合的参照用户组合,计算所述目标用户与每一所述参照用户在偏好所述标签组合方面的第一相似度;根据所述第一相似度对所述参照用户进行排序,并生成第一排序结果;根据所述使用习惯数据从所述第一排序结果中删去所述目标用户的客户端已安装过的应用业务、已卸载过的应用业务中的至少一者;以及根据所述第一排序结果筛选出第一预定数量的参照用户,并生成第一筛选结果;根据所述第一筛选结果所对应的参照用户的使用历史数据生成所述应用业务推荐信息;或者,查找具有所述标签组合中部分标签或全部标签的候选应用业务组合,根据所述候选应用业务组合,生成所述应用业务推荐信息,所述应用业务推荐信息与所述目标用户的行为偏好相关;以及输出所述应用业务推荐信息至所述目标用户对应的客户端。
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