[发明专利]基于中心块的句义成分关系分层识别方法

摘要

本发明涉及一种基于中心块的句义成分关系分层识别方法，属于计算机科学与中文信息处理技术领域。本发明基于现代汉语语义学，解决了汉语句义结构模型中汉语句义成分关系识别的问题。本发明首先给出一种“层次中心块”的概念，实现句法结构到句义结构的有效映射；将句义成分关系识别问题划分为三类层次关系识别问题，谓词间关系、基本格与谓词关系、一般格与各句义成分关系；分别提出了中心块识别算法、基本格识别算法、一般格识别算法、谓词间关系识别算法、基本格与谓词间关系识别算法、一般格与各句义成分间关系识别算法，使得计算机能够以较高的准确率及效率分析得到句义成分关系，进一步推进了汉语句义结构模型的研究。

主权项

汉语句义结构模型关系提取方法，先逐层提取句法结构树中层次中心块，进而获取短语块间的修饰关系并提取句子主干，其特征是：可分别完成句法结构树中每层短语结构的中心块识别；语义格识别；各句义成分间关系识别。