[发明专利]一种基于双尺度暗通道的单幅图像去雾方法

摘要

本发明一种基于双尺度暗通道的单幅图像去雾方法，步骤如下：将原图像像素归一化，并且对于不同位宽图像用不同的系数进行归一化；利用原图像矩阵，对原图像中各个像素经过最小值滤波器滤波，得到一个新的最小值矩阵即是高尺度暗通道图；利用高尺度暗通道图构建高尺度暗通道模型，计算并得到高尺度暗通道，对高尺度暗通道做灰度统计直方图，取出最亮的0.1％原图像像素做算术平均得到光照系数；对原图像每个像素上的三个颜色分量取最小值，得到低尺度暗通道模型，利用低尺度暗通道模型计算转换函数；利用视觉模型、光照系数和转换函数构建无雾图像复原模型，根据光照系数与转换函数在三个颜色通道采用相同计算，得到复原图像终的复原的无雾图像。

主权项

一种基于双尺度暗通道的单幅图像去雾方法，其特征包括具体步骤如下：步骤S1：将原图像像素归一化到0～1区间，并且对于不同位宽图像用不同的系数进行归一化；步骤S2：利用原图像矩阵，对原图像中各个像素经过一个15×15的最小值滤波器滤波，获取该滤波器覆盖的像素在三个颜色通道内最小值，然后再对225个像素再取最小值，得到一个新的最小值矩阵即是高尺度暗通道图；步骤S3：利用高尺度暗通道图构建高尺度暗通道模型，计算并得到高尺度暗通道，对高尺度暗通道做灰度统计直方图，并计算累计直方图，即是完成像素值的排序，然后取出最亮的0.1％原图像像素做算术平均得到光照系数，光照系数用于有效地排除原图像场景中大面积白色物体对计算光照系数的影响；步骤S4：对原图像每个像素上的三个颜色分量取最小值，得到低尺度暗通道模型，利用低尺度暗通道模型计算转换函数；步骤S5：利用视觉模型、光照系数和转换函数构建无雾图像复原模型，根据光照系数与转换函数在三个颜色通道采用相同计算，得到复原图像最终的复原的无雾图像；所述无雾图像复原模型I(x)如下表示： I ( x ) = J ( x ) - A max ( t ( x ) , t 0 ) + A , 其中I为复原的无雾图像，J为原图像，A是光照系数，t(x)转换函数，x是当前像素点的像素值，t0为一个常数，其目的是保证除数不为零，在本发明中取0.1。