[发明专利]基于图像处理的无人机精确位置降落方法在审
申请号: | 201310062907.6 | 申请日: | 2013-02-27 |
公开(公告)号: | CN103226356A | 公开(公告)日: | 2013-07-31 |
发明(设计)人: | 柯宗泽;苏成悦;李欣怡;刘柏芳;邹志明 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像处理的无人机精确位置降落方法,包括了以下步骤:(1)GPS卫星导航系统使无人机处于地面停机坪上空;(2)利用气压定高计结合超声雷达的测距模块,控制无人机降落离地距离;(3)视觉模块实时识别粗定位识别域,利用霍夫变换与RGB平均值法结合识别停机位,处理出目标降落点坐标;(4)当无人机降落至达到粗定位识别域的阈值条件时,采用步骤(3)所述算法对精确定位识别域进行精确定位处理;(5)将处理出的偏差量作为输入量,采用双重PID算法控制无人机使之准确降落。本发明克服了无人直升机GPS精度不足导致降落失误的缺陷,提高无人机控制智能化程度,大大降低了运用精确传感器的成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 处理 无人机 精确 位置 降落 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像处理的无人机精确位置降落方法,其特征在于,包括了以下步骤: S1.GPS卫星导航系统使无人机处于地面停机坪上空; S2.利用气压定高计结合超声雷达的测距模块,控制无人机降落离地距离; S3.视觉模块实时识别粗定位识别域,利用RGB平均值法与霍夫变换结合识别停机位,处理出目标降落点坐标; S4.当无人机降落至达到粗定位识别域的阈值条件时,采用步骤S3所述的RGB平均值法与霍夫变换结合识别停机位对精确定位识别域进行确定;当无人机降落至达到精确定位识别域的阈值条件时,则直接跳转至步骤S5; S5.将处理出的偏差量作为输入量,采用双重PID算法控制无人机准确降落。
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