[发明专利]三维显示计算系统有效
| 申请号： | 201280038749.4 | 申请日： | 2012-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN103718116B | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | M·B·多尔;J·D·加马尼;M·B·索尔卡;M·A·亨特 | 申请（专利权）人： | 相干逻辑公司 |
| 主分类号： | G03H1/08 | 分类号： | G03H1/08 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人： | 边海梅 |
| 地址： | 美国得*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于视频全息显示的系统和方法接收关于一个2D全息元阵列的信息，该全息元阵列包括多个全息元孔径，该信息限定这些全息元孔径的数量、尺寸、和/或间隔。接收关于一个3D场景的信息，该信息包括将这个3D场景映射到一个3D显示体积上的一个比例因数。由于逐全息元辐射图的逐渐变化，可以从这些全息元的一个稀疏子集对颜色辐射强度图进行插值，从而生成整个全息元数列的一个完整的颜色辐射强度图集合，而不必计算所有的图。于是即可使用该完整的颜色辐射强度图集合来全息显示这个3D场景。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 显示 计算 系统 | ||
【主权项】：
一种用于视频全息显示的方法，包括：接收关于一个2D全息元阵列的信息，该2D全息元阵列包括多个全息元孔径，其中关于该2D全息元阵列的该信息限定这些全息元孔径的数量、尺寸、以及间隔，其中，每个全息元以一个立体角发射光，其中由每个全息元发射的光被划分为光的组成光束；接收关于一个有待渲染的3D场景的信息，该信息包括将该3D场景映射到一个3D显示体积的一个比例因数；针对该2D全息元阵列中这些全息元的一个稀疏子集中的每一个全息元：从该稀疏子集中的全息元的视点(POV)，生成该3D场景的一个2D透视渲染；以及基于该2D透视渲染，生成一个颜色辐射强度图；针对关于该稀疏子集的这些全息元的一个补子集中的每一个全息元：对该稀疏子集的三个或更多个全息元在该补子集中的全息元的一个邻域中的颜色辐射强度图进行插值，从而生成该补子集中的全息元的一个插值颜色辐射强度图；基于该全息元稀疏子集的该颜色辐射强度图与这些全息元的补子集的该插值颜色辐射强度图，生成该2D全息元阵列的一个完整的颜色辐射强度图集合；以及存储该2D全息元阵列的该完整的颜色辐射强度图集合，其中该2D全息元阵列的该完整的颜色辐射强度图集合可用于渲染该3D场景的一个全息视图。
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- 不公告发明人 - 上海盟云移软网络科技股份有限公司
- 2016-10-26 - 2018-05-04 - G03H1/08
- 本发明公开了基于层析法的立体仿真全息物体再现方法，涉及全息光场技术领域，包括以下步骤将处于(x,y,z)坐标系中的3D物体沿Z轴方向分层，设物函数为G(x,y,z)；获得截平面后，再逐个计算每个截面在全息平面上的复振幅分布；计算完所有的截面Gn(x,y)的复振幅分布Pn(x,y)，对其进行叠加运算，就可得到全息平面的总光场P(x,y)；对P(x,y)进行编码就可获得三维菲涅尔计算全息图，再现时，将三维菲涅尔计算全息图放在光路中，就可观察到具有深度分布的3D仿真物体。本发明的立体仿真全息物体再现方法，可获得的计算全息图易通过光学方法进行再现而获得较好的3D效果。
- 一种多视角真人全息投影方法-201610944700.5
- 不公告发明人 - 上海盟云移软网络科技股份有限公司
- 2016-10-26 - 2018-05-04 - G03H1/08
- 本发明公开了一种多视角真人全息投影方法，涉及全息光场技术领域，包括以下步骤3D物体的多视角投影描述；计算全息图的制作；3D图像的再现。本发明的一种多视角真人全息投影方法，以原3D物体在某个方向上的投影图还原的该方向上的3D图形为基础建立的，再给每一幅投影图增加相应的倾斜因子，然后进行积分计算，将将其积分值当做该视角投影图在全息图中对应的像素值,最后获得3D物体的全息图。通过多个角度的投影计算，可以在一定角度范围内还原3D物体的形貌。
- 一种多平面6D全息光场成像方法-201610944702.4
- 不公告发明人 - 上海盟云移软网络科技股份有限公司
- 2016-10-26 - 2018-05-04 - G03H1/08
- 本发明公开了一种多平面6D全息光场成像方法，涉及全息光场技术领域，包括以下步骤步骤1在全息面和成像面上施加振幅约束条件，让相位项进行不断的迭代最终收敛到最优值的一个过程；步骤2步骤1得到的全息图进行重建工作，全息图的重建同样要采用分数傅里叶变换所对应的光学结构来实现。本发明的一种多平面6D全息光场成像方法，可以将物体成像在透镜后的多个平面上。通过将不同景深的图像分时的成像在不同的深度位置上，利用人眼的视觉暂留效应，使得人眼看到的是不同平面上图像的总和。
- 一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法-201610021891.8
- 刘静;白彩娟;蒋晓瑜;张国贤;黄开宇 - 西安交通大学
- 2016-01-13 - 2018-04-17 - G03H1/08
- 本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法1、读入原始图像，其振幅为O0(ξ,η)，利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y)；2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,y)与加入了0和π/2相移量后的参照光R(x,y)相干涉到达全息干板上的光波复振幅分别为U1(x,y)和U2(x,y)，经过数值处理形成两幅全息图I(1)和I(2)；3、对两幅全息图I(1)和I(2)进行叠加生成一幅相移全息图构造传感矩阵A，使得其中Φ为已知的测量矩阵，R表示稀疏基矩阵，y表示得到的观测数据；4、利用迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)求解获得重构原始物体的图像本发明的IDNST算法在(TwIST)算法的基础上引入阈值和正则化参数的双收缩，信噪比得以提高，并且加快了收敛速度，提高了重构精度，使得再现质量达到更优水平。
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