[发明专利]基于图像处理的智能交通系统

摘要

本发明涉及一种基于图像处理的智能交通系统，其具体步骤是：a.运动目标的检测；b.运动目标跟踪；c.运动目标的检索。本发明的基于图像处理的智能交通系统，采用运动目标的检测，能够有效地使图像的噪声降到最低值；采用运动目标跟踪，其实现简单，即场景中存在部分遮挡，只要跟踪物体的一些特征点仍可以顺利跟踪；采用运动目标的检索，能够在保证一定程度匹配误差的基础上有效缩短计算时间，增强算法的可行性，通过对自相似特征编码进行奇异值分解的方法提取特征向量来实现图像检索。

主权项

一种基于图像处理的智能交通系统，其特征具体步骤是： a.运动目标的检测：具体步骤如下：（1）读入图片；（2）在所有图像中找出最大的阈值；（3）对所有图像分割出目标车辆；（4）对目标标明计数；（5）找出目标的边界位置；（6）对不同标数的目标加不同颜色的框；b. 运动目标跟踪：具体步骤如下：（1）读入第一幅图为基准图像；（2）分割、计数得矩阵L和NUM0；（3）找出共同部分，用前一幅图的矩阵框加载后一幅图，返回L矩阵和NUM0；（4）结构体形式保持L和对应的真彩图；（1）循环读入前后两幅相邻图像；（2）分割、计数得矩阵L1、L2、NUM1和NUM2；（3）比较NUM1和NUM2；（4）NUM1=NUM2时，找出共有部分，用前一幅图的矩形框加载后一幅图，返回L矩阵和NUM0；NUM1>NUM2时，对没有改变的车辆标回原来数字顺序，返回L，NUM0，对新出现的车辆数字加1 ，返回L，NUM0＝NUM0+1，；NUM1<NUM2时，找出共有部分，用前一幅图的矩形框加载后一幅图，返回L矩阵和NUM0；（5）结构体形式保存L和对应的真彩图。c.运动目标的检索：具体步骤如下：（1）输入车辆标号；（2）在运动目标跟踪中得到的结构体；（3）循环读入结构体找出凡有标号有N的图像；（4）显示检索出的图像并对标号为Ｎ的车辆加框。