[发明专利]一种基于流形的AHP云决策方法

摘要

本发明公开了一种基于流形的AHP云决策方法，首先建立多层结构的分析模型，然后构造判断矩阵，求得云权重向量，其次对云权重向量进行归一化，最后对归一化后的云权重向进行总排序。本发明同以往经典的AHP方法相比，真实地还原了各决策方案在客观世界中的位置以及优劣取向，实现了在不确定要素间寻找出确定结果的目标，解决了一致性冲突和矩阵调整复杂的问题，同时具有较好的鲁棒性。本发明能够为存在海量数据这一类型的决策过程提供简洁、有效的决策参考数据。

主权项

一种基于流形的AHP云决策方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）建立多层结构的分析模型：首先从影响方案运行结果的众多要素中选取关键要素，关键要素的判定标准为各要素应具备独立性，若有相依性存在时，可先将独立性与相依性各自分析再将两者合并分析，常用的方法有群体头脑风暴法、德尔菲法或KJ法，然后根据关键要素间的相关性，建立起关系明确的多层结构的分析模型；（2）构造判断矩阵：以分析模型中各层的上一层中的要素Ui作为对下一层要素评估的依据，并将下一层中与之具有联系的所有要素之间进行两两相互比较，按1‑9标度法赋予相应数值，构成n×n的判断矩阵；（3）视步骤（2）得到的判断矩阵为一个n维云空间，将判断矩阵中某一要素与其他要素之间的比较值转换成该要素在n维云空间中的云距离，利用该要素的云距离向量组求出其云权重，同理可得整个方案集的云权重向量；（4）对步骤（3）得到的云权重向量进行归一化；（5）对步骤（4）归一化后的云权重向量进行总排序：在分析模型中各层求解云权重的基础上确定针对最高层总目标的排序方案，根据排序方案对归一化的云权重向量进行总排序。