[发明专利]一种胃窥镜图像的处理方法无效
| 申请号： | 201210106584.1 | 申请日： | 2012-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN103377375A | 公开（公告）日： | 2013-10-30 |
| 发明（设计）人： | 丛杨;梁攀;唐延东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/00 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周秀梅;许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，具体的说是一种胃窥镜图像的处理方法。在正常图像序列和病变图像序列中分别采集样本，构成正样本集合负样本集，对每一个样本提取特征描述符作为样本特征；对所述样本特征使用监督学习法进行分类学习，形成学习模型；对待检查图像按照颜色相似性分割成不同的区域，将不同区域标记为不同的序号；对标记后不同的连通区域分别提取特征描述符；对每个区域的特征描述符采用分类器和所述学习模型，对各个区域进行检测分类；对分类后的图像做染色标记并输出。本发明采用胃窥镜图像作为数据源，标记出可能出现病变的部位，并直观的显示出来，针对胃窥镜图像中复杂的干扰具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 胃窥镜 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种胃窥镜图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：在正常图像序列和病变图像序列中分别采集样本，构成正样本集合负样本集，对每一个样本提取特征描述符作为样本特征；对所述样本特征使用监督学习法进行分类学习，形成学习模型；对待检查图像按照颜色相似性分割成不同的区域，将不同区域标记为不同的序号；对标记后不同的连通区域分别提取特征描述符；对每个区域的特征描述符采用分类器和所述学习模型，对各个区域进行检测分类；对分类后的图像做染色标记并输出。
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