[发明专利]一种改进的TR多组分气体傅里叶变换红外光谱特征变量提取方法

摘要

本发明公开了一种改进的TR多组分气体傅里叶变换红外光谱特征变量提取方法。该方法首先将特征变量提取模型分解成多项谱线值之差的加权和，并将原TR正则化目标泛函转换成基于该模型的目标泛函，然后在该目标泛函中增加一项谱线位置差的约束项，并采用基于Engl误差极小化准则(Engl’s criterion)的LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)算法实现最优泛函求解，以获得回归向量的最优值，得到可以克服光谱基线偏移带来的影响的特征变量，提高多组分气体在线分析结果的准确性。本发明实现的多组分气体特征量提取方法可用于石油、天然气勘探的气录井，产品质量检查与故障诊断、五金、化工、环境保护领域的多组分气体光谱定量分析应用中。

主权项

一种改进的TR多组分气体傅里叶变换红外光谱特征变量提取方法，其特征在于：首先在标准Tikhonov正则化光谱选择基础上，将Tikhonov正则化模型中的内积项进行因式分解，并在正则化目标泛函中增加一项谱线位置距离损失函数约束项，然后采用基于Engl误差极小化准则的LASSO算法对目标泛函进行损失函数最小化进化计算，以获得改进正则化模型的回归向量，最终得到可以降低甚至消除光谱基线规则畸变所带来的偏差的特征变量。