[发明专利]基于局部特征Gabor小波的BP神经网络人脸识别方法无效
| 申请号： | 201210057616.3 | 申请日： | 2012-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN102622585A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 罗怡桂;张晨曦;范茂志 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部特征Gabor小波的BP神经网络人脸识别方法，包括以下步骤：1)通过人脸数据库中的每个人脸图片进行BP神经网络训练，得到包含权值矩阵的神经网络分类器；2)对输入的人脸图片进行特征区域定位，并根据特征区域位置信息计算二维Gabor特征值；3)根据步骤2)获得的二维Gabor特征值生成人脸图片表示信息；4)将步骤3)生成的人脸图片表示信息输入神经网络分类器，根据权值矩阵进行人脸识别。与现有技术相比，本发明具有运算量小，识别精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 特征 gabor bp 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部特征Gabor小波的BP神经网络人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过人脸数据库中的每个人脸图片进行BP神经网络训练，得到包含权值矩阵的神经网络分类器；2)对输入的人脸图片进行特征区域定位，并根据特征区域位置信息计算二维Gabor特征值；3)根据步骤2)获得的二维Gabor特征值生成人脸图片表示信息；4)将步骤3)生成的人脸图片表示信息输入神经网络分类器，根据权值矩阵进行人脸识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210057616.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种起重机专用供电电缆
- 下一篇：新型笔记本散热装置
