[发明专利]一种电网运营效率评价决策方法有效

专利信息
申请号: 201210004835.5 申请日: 2012-01-10
公开(公告)号: CN102521652A 公开(公告)日: 2012-06-27
发明(设计)人: 杨军;孙元章;吴耀文;胡子修;李俊;宋伶俐;彭晓涛;周博文;王江虹;韩文长;刘焱 申请(专利权)人: 武汉大学;湖北省电力公司
主分类号: G06N3/02 分类号: G06N3/02
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 薛玲
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种电网运营效率评价决策方法,从电网安全稳定性、设备利用水平、供电可靠性、电能质量、资产管理水平与经济收益五个方面,运用现代智能算法对电网运营效率进行多层次性、长期性、全局性和整体性的全视角评价;从电网安全稳定性、设备利用水平、供电可靠性、电能质量、促进电网协调发展和服务经济社会发展六个方面,运用优化算法,从项目分值、单位投资分值及多目标综合寻优三方面对电网基建项目辅助决策,确定电网基建项目排序以提高电网运营效率,为电网规划建设提供决策支持。
搜索关键词: 一种 电网 运营 效率 评价 决策 方法
【主权项】:
一种电网运营效率评价决策方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,以一年或以上年份每个月的电网基建项目为建模样本,对建模样本计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据;所述电网运营效率评价指标体系包括一个一级指标,一级指标包含一个或以上二级指标,每个二级指标包含一个或以上三级指标;步骤2,建立模糊神经网络模型,实现方式如下, 步骤2.1,将步骤1所得每个三级指标的数据归一化,基于电网运营效率评价指标体系中各三级指标的预设权重,运用模糊综合评价方法处理归一化结果,获得建模样本的模糊评价结果;步骤2.2,以模糊评价结果中的几组评价结果作为训练样本,采用训练样本训练神经网络,当得到的训练结果误差在预设的范围内时进入步骤2.3;步骤2.3,以模糊评价结果中的另外几组评价结果作为测试样本,采用测试样本检验步骤2.2训练所得神经网络,当得到的检验结果在预设的误差允许范围内时,则根据步骤2.2训练所得神经网络得到模糊神经网络模型;步骤3,运用模糊神经网络模型对电网运营效率进行评价,实现方式如下,以待评价的一年或以上年份每个月的电网基建项目为评价样本,对建模样本计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据,将所得每个三级指标的数据归一化并按照三级指标的预设权重计算,将计算结果作为输入值输入模糊神经网络模型,模糊神经网络模型的输出值为评价结果;步骤4,对待决策的某年份电网基建项目计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据,作为电网运营效率决策指标体系中三级指标的参考值,根据参考值确定电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据;根据电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据,给出项目排序,作为决策结果;所述电网运营效率评价指标体系包括一个一级指标,一级指标包含一个或以上二级指标,每个二级指标包含一个或以上三级指标。
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