[发明专利]一种电网运营效率评价决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网技术领域，尤其是涉及一种电网运营效率评价决策方法。

背景技术

电力是国民经济的重要行业和关键领域，关系国计民生和能源安全。发、供电企业承担着为经济社会发展提供安全、经济、清洁、高效、可持续的电力供应的重大职责，承担着重大的经济责任、政治责任和社会责任。衡量电网公司运营效率不仅仅考虑电网运营的技术经济性，更要关注电网运营所承担的政治责任和社会责任，即电网运营肩负的保安全、保需求、提高供电质量和服务水平的供电任务。

目前对电网运营效率进行评价的主要依据是电网主要设备的利用率。然而根据电网的负荷特性及运行特点，仅用输电设备平均功率与经济功率的比值不能全面客观准确反映电网运营效率问题，应从电网安全稳定性、电网设备利用水平、供电可靠性、电能质量、资产管理水平与经济收益、促进电网协调发展和服务经济社会发展等方面综合分析电网运营效率，对电网运营进行多层次性、长期性、全局性和整体性的全视角评价，建立能够全面反映电网运营效率的评价及决策指标体系，建立电网运营效率综合评价模型及决策模型，综合评价电网运营的经济效益和社会效益，构建各方认可的电网运营效率评价及决策理论体系，为电网的科学建设提供决策支持。

目前国内外对电网运营效率的评价多从经济性角度出发，采用非参数方法，评价结果受决策单元影响较大，无法得到评价的全排序且并未考虑电网自身的安全稳定属性；对电网基建项目的决策依据主要来源于工程经验或电网安全稳定需求，较少考虑电网基建项目与促进电网协调发展和服务经济社会发展的协调，决策模型以投资决策为主，其既定前提是电网基建项目固定不变；尚未建立电网运营效率评价及决策的指标体系。

发明内容

为解决上述现有技术不足，本发明提出了一种电网运营效率评价决策方法，实现自动化决策。

本发明的技术方案为一种电网运营效率评价决策方法，包括以下步骤：

步骤1，以一年或以上年份每个月的电网基建项目为建模样本，对建模样本计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据；所述电网运营效率评价指标体系包括一个一级指标，一级指标包含一个或以上二级指标，每个二级指标包含一个或以上三级指标；

步骤2，建立模糊神经网络模型，实现方式如下， 

步骤2.1，将步骤1所得每个三级指标的数据归一化，基于电网运营效率评价指标体系中各三级指标的预设权重，运用模糊综合评价方法处理归一化结果，获得建模样本的模糊评价结果；

步骤2.2，以模糊评价结果中的几组评价结果作为训练样本，采用训练样本训练神经网络，当得到的训练结果误差在预设的范围内时进入步骤2.3；

步骤2.3，以模糊评价结果中的另外几组评价结果作为测试样本，采用测试样本检验步骤2.2训练所得神经网络，当得到的检验结果在预设的误差允许范围内时，则根据步骤2.2训练所得神经网络得到模糊神经网络模型；

步骤3，运用模糊神经网络模型对电网运营效率进行评价，实现方式如下，

以待评价的一年或以上年份每个月的电网基建项目为评价样本，对建模样本计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据，将所得每个三级指标的数据归一化并按照三级指标的预设权重计算，将计算结果作为输入值输入模糊神经网络模型，模糊神经网络模型的输出值为评价结果；

步骤4，对待决策的某年份电网基建项目计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据，作为电网运营效率决策指标体系中三级指标的参考值，根据参考值确定电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据；根据电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据，给出项目排序，作为决策结果；

所述电网运营效率评价指标体系包括一个一级指标，一级指标包含一个或以上二级指标，每个二级指标包含一个或以上三级指标。

而且，步骤4中，从项目分值、单位投资分值和多目标综合寻优三方面给出项目排序，

所述项目分值，根据电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据和三级指标的预设权值，采用加权和方法得到项目分值；

所述单位投资分值，是项目分值与项目投资额的比值；

所述多目标综合寻优，是建立项目分值的和最大，项目总投资额最小的目标函数。

而且，所述电网运营效率评价指标体系的一级指标为电网运营效率综合评价指标，电网运营效率综合评价指标包含的二级指标为安全性指标和设备利用水平指标、可靠性指标、电能质量指标、资产管理水平与经济收益指标，

所述安全性指标包括潮流分布指标、短路电流指标、暂态安全指标和静态电压指标，