[发明专利]一种电网运营效率评价决策方法有效
申请号: | 201210004835.5 | 申请日: | 2012-01-10 |
公开(公告)号: | CN102521652A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 杨军;孙元章;吴耀文;胡子修;李俊;宋伶俐;彭晓涛;周博文;王江虹;韩文长;刘焱 | 申请(专利权)人: | 武汉大学;湖北省电力公司 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 薛玲 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 运营 效率 评价 决策 方法 | ||
1.一种电网运营效率评价决策方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,以一年或以上年份每个月的电网基建项目为建模样本,对建模样本计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据;所述电网运营效率评价指标体系包括一个一级指标,一级指标包含一个或以上二级指标,每个二级指标包含一个或以上三级指标;
步骤2,建立模糊神经网络模型,实现方式如下,
步骤2.1,将步骤1所得每个三级指标的数据归一化,基于电网运营效率评价指标体系中各三级指标的预设权重,运用模糊综合评价方法处理归一化结果,获得建模样本的模糊评价结果;
步骤2.2,以模糊评价结果中的几组评价结果作为训练样本,采用训练样本训练神经网络,当得到的训练结果误差在预设的范围内时进入步骤2.3;
步骤2.3,以模糊评价结果中的另外几组评价结果作为测试样本,采用测试样本检验步骤2.2训练所得神经网络,当得到的检验结果在预设的误差允许范围内时,则根据步骤2.2训练所得神经网络得到模糊神经网络模型;
步骤3,运用模糊神经网络模型对电网运营效率进行评价,实现方式如下,
以待评价的一年或以上年份每个月的电网基建项目为评价样本,对建模样本计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据,将所得每个三级指标的数据归一化并按照三级指标的预设权重计算,将计算结果作为输入值输入模糊神经网络模型,模糊神经网络模型的输出值为评价结果;
步骤4,对待决策的某年份电网基建项目计算电网运营效率评价指标体系中每个三级指标的数据,作为电网运营效率决策指标体系中三级指标的参考值,根据参考值确定电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据;根据电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据,给出项目排序,作为决策结果;
所述电网运营效率评价指标体系包括一个一级指标,一级指标包含一个或以上二级指标,每个二级指标包含一个或以上三级指标。
2.根据权利要求1所述电网运营效率评价决策方法,其特征在于:步骤4中,从项目分值、单位投资分值和多目标综合寻优三方面给出项目排序,
所述项目分值,根据电网运营效率决策指标体系中三级指标的数据和三级指标的预设权值,采用加权和方法得到项目分值;
所述单位投资分值,是项目分值与项目投资额的比值;
所述多目标综合寻优,是建立项目分值的和最大,项目总投资额最小的目标函数。
3.根据权利要求1或2所述电网运营效率评价决策方法,其特征在于:所述电网运营效率评价指标体系的一级指标为电网运营效率综合评价指标,电网运营效率综合评价指标包含的二级指标为安全性指标和设备利用水平指标、可靠性指标、电能质量指标、资产管理水平与经济收益指标,
所述安全性指标包括潮流分布指标、短路电流指标、暂态安全指标和静态电压指标,
所述设备利用水平指标包括线路最大功率占经济输送功率比例、线路平均功率占经济输送功率比例、主变最大负载率、主变平均负载率和网络损耗,
所述可靠性指标包括系统可靠性,
所述电能质量指标包括母线电压偏差率,
所述资产管理水平与经济收益指标包括单位电量输配电成本、每万元电网资产运行维护费、单位电量线损费用、单位固定资产收益和单位投资新增收益。
4.根据权利要求3所述电网运营效率评价决策方法,其特征在于:电网运营效率评价指标体系中各三级指标的预设权重采用主客观组合法确定,主观权重由层次分析法和Delphi法确定,客观权重由熵值法、标准离差法和灰关联度法确定。
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