[发明专利]结合空间分布和全局对比的显著区域检测方法有效

专利信息
申请号: 201110442240.3 申请日: 2011-12-26
公开(公告)号: CN102542267A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 牛夏牧;贺欣;景慧昀;李琼;韩琦 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 牟永林
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 结合空间分布和全局对比的显著区域检测方法,属于显著性检测技术领域。它解决了现有的显著区域检测方法不考虑空间分布因素对区域显著性的影响,使显著性区域的判定效率低的问题。它将输入图像按照graph-cut图像分割方法进行分割,获得N个子图像区域;计算每个子图像区域rk的空间分布显著值Ssd(rk);计算每个子图像区域rk的全局对比显著值Src(rk);根据空间分布显著值Ssd(rk)和全局对比显著值Src(rk),计算获得子图像区域rk的显著值S(rk);将N个子图像区域的显著值S(rk)按照从高到低的顺序进行标记,得到输入图像的显著区域,完成输入图像的显著区域检测。本发明适用于输入图像的显著区域检测。
搜索关键词: 结合 空间 分布 全局 对比 显著 区域 检测 方法
【主权项】:
一种结合空间分布和全局对比的显著区域检测方法,其特征在于:它包括以下步骤:步骤一:将输入图像按照graph‑cut图像分割方法进行分割,获得N个子图像区域,N为大于或者等于2的整数;步骤二:计算每个子图像区域rk的空间分布显著值Ssd(rk),k表示子图像区域的序号,取值从1至N;步骤三:计算每个子图像区域rk的全局对比显著值Src(rk);步骤四:根据步骤二和步骤三中获得的空间分布显著值Ssd(rk)和全局对比显著值Src(rk),计算获得子图像区域rk的显著值S(rk);步骤五:将N个子图像区域的显著值S(rk)按照从高到低的顺序进行标记,得到输入图像的显著区域,完成输入图像的显著区域检测。
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