[发明专利]机器状态监控中异常检测的条件相关性建模的系统和方法有效
| 申请号： | 201110349130.2 | 申请日： | 2011-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN102566421A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 袁超 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 王岳;李家麟 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及对机器状态监控中的异常检测的条件相关性建模的系统和方法。一种预测机器传感器监控系统的传感器输出值的方法包括为监控机器性能的多个传感器提供(21)一组输入传感器数据X和一组输出传感器数据Y；通过最大化边缘化条件概率函数P(Y|X)的对数，习知(22)将输入传感器数据映射到输出传感器数据的函数关系，其中输出传感器数据Y相对于未知隐藏机器输入u的相关性被边缘化；提供(23)另外一组输入传感器数据X’；以及使用输入传感器数据X′和边缘化条件概率函数P(Y|X)计算(24)输出传感器数据Y′的期望值，其中所计算的期望值反映了输出传感器数据Y″相对于未知隐藏机器输入u的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 状态 监控 异常 检测 条件 相关性 建模 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种预测机器传感器监控系统的传感器输出值的计算机实现方法，包括以下步骤：为监控机器性能的多个传感器提供一组输入传感器数据X和一组输出传感器数据Y；通过最大化边缘化条件概率函数P(Y|X)的对数，习知将输入传感器数据映射到输出传感器数据的函数关系，其中输出传感器数据Y相对于未知隐藏机器输入u的相关性被边缘化；提供另外一组输入传感器数据X′；以及使用输入传感器数据X′和边缘化条件概率函数P(Y|X)计算输出传感器数据Y′的期望值，其中所计算的期望值反映了输出传感器数据Y″相对于未知隐藏机器输入u的相关性。
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