[发明专利]用于机器状况监视的条件多输出回归的系统和方法

摘要

本发明涉及用于机器状况监视的条件多输出回归的系统和方法。一种用于预测传感器监视系统的传感器输出值的方法，包括：提供去往传感器系统的测试输入值的集合，以及来自所述传感器系统的一个或多个已知传感器输出值，其中，其他传感器输出值是未知的；根据测试输入值和已知输出传感器值，针对每个未知传感器输出值计算预测高斯分布函数；以及通过关于测试输入值和其他未知输出传感器值对预测高斯分布函数与未知输出传感器值的条件高斯分布的乘积进行积分，来预测每个未知输出ym。根据训练阶段来确定预测高斯分布函数的均值和方差，并通过另一训练阶段来确定条件高斯分布的超参数。

主权项

1.一种预测传感器监视系统的传感器输出值的方法，包括以下步骤：提供去往传感器系统的一个或多个测试输入值的集合，以及来自所述传感器系统的一个或多个已知传感器输出值，其中，其他传感器输出值是未知的；根据测试输入值，针对每个未知传感器输出值，计算预测高斯分布函数其中，维数为d的向量x表示测试输入值，维数为M的向量y_U表示未知输出传感器值的集合，ymy_U，是由训练阶段确定的集合y_U的均值的向量，是由所述训练阶段确定的集合y_U的对角协方差矩阵；以及根据，预测每个未知输出y_m，其中，向量y_O表示已知传感器输出值，向量表示y_U中除y_m之外的未知输出传感器值，且是由定义的条件高斯分布，其中，C= -(0.5d)log(2π) ，并且K是在测试输入值对x_i, x_j之间定义的N×N核矩阵，其中，N是其元素K_i,j由高斯核函数定义的测试输入值的数目，其中，，其值λ_i由另一训练阶段确定。